<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[wang_mo_k的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; wang_mo_k]]></copyright><item><title><![CDATA[cursor windows配置c++ 开发环境 （cmake cl ）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/148319901</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/148319901</guid><author>wang_mo_k</author><pubDate>Fri, 30 May 2025 20:11:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[只需要下载新版本的cursor，在应用市场搜索c++，即可安装扩展了，可以注意到扩展的作者和vscode上的不再一样了。打开cmake官网，下载windows版本cmake，我这里选择了msi安装包。完成安装后，就可以通过cmake插件去运行和debug代码了。在cursor插件中搜索cmake，安装以下两个插件。发现cursor中的c++扩展不可用，更新后解决问题。下载软件包后安装即可。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PyBind11 Buffer Protocol 深度解析：高效C++与Python数据交换的艺术]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/148339615</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/148339615</guid><author>wang_mo_k</author><pubDate>Fri, 30 May 2025 15:43:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[PyBind11的Buffer Protocol为C++与Python的高性能数据交换提供了优雅的解决方案。实现零拷贝数据传输无缝集成NumPy生态保持类型安全和内存安全充分发挥C++的性能优势掌握这些技巧后，你将能够构建出既高效又易于使用的Python扩展模块，完美桥接高性能计算与Python的灵活性。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pybind11 numpy实战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/148338669</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/148338669</guid><author>wang_mo_k</author><pubDate>Fri, 30 May 2025 15:15:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了Pybind11与NumPy的高效交互方案。主要内容包括：1) 环境配置方法，需Pybind11和NumPy支持；2) 基础数组操作，如传递、创建和返回NumPy数组；3) 高级技巧，包括无复制数据访问和视图创建；4) 多维数组处理方法；5) 关键注意事项，如内存连续性和GIL管理。通过Pybind11可结合C++的高性能与Python的易用性，适用于科学计算等场景。文章提供了矩阵乘法等完整示例，并推荐了扩展阅读资料。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《掌握 Pybind11：Python/C++ 类型系统映射与类导出技巧》]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/148336793</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/148336793</guid><author>wang_mo_k</author><pubDate>Fri, 30 May 2025 13:50:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[Pybind11类绑定摘要：文章介绍了使用Pybind11绑定C++类到Python的详细方法。基本示例展示了类定义、构造函数和方法的绑定过程。高级特性包括构造函数重载、成员变量绑定、静态成员、继承、运算符重载和枚举处理。类型转换部分详细列出了Python与C++类型对应关系及注意事项，强调自动转换、自定义类型支持、STL容器互操作和NumPy集成等关键功能。全文提供代码示例和表格说明，是Pybind11类绑定的实用指南。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++与Python高效融合：pybind11实战指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/148333808</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/148333808</guid><author>wang_mo_k</author><pubDate>Fri, 30 May 2025 13:34:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章摘要： 本文介绍了使用pybind11将C++推理代码封装为Python模块的方法。首先通过pip安装pybind11，并通过简单示例（如加法函数）演示基础绑定流程。重点分析了PYBIND11_MODULE宏的作用及类型提示存根文件(.pyi)的编写，以提升IDE体验。随后详细说明通过CMake构建动态库的配置方法，强调Python版本一致性对跨环境使用的影响。最后给出实际Demo，展示如何将TensorRT推理类（如KickInfer）绑定到Python，实现模型加载、预处理和推理功能。全文涵盖从安装]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++命令行参数解析：getopt详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/148285092</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/148285092</guid><author>wang_mo_k</author><pubDate>Wed, 28 May 2025 15:31:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了C/C++中getopt库的基本功能与使用方法。该库用于解析命令行参数，支持短选项（如-h）和参数绑定（如-f filename），并通过示例代码展示了核心用法。文章还提及了扩展功能getopt_long（支持长选项如--help）和Boost.Program_options等替代方案，最后强调了平台兼容性和状态重置等注意事项。全文简明扼要地覆盖了从基础到进阶的命令行参数解析技术。（149字）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决：命令行能正常运行，但使用pycharm运行import tensorrt代码报错ImportError: libnvinfer.so.8: cannot open shared object f]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/141891182</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/141891182</guid><author>wang_mo_k</author><pubDate>Wed, 04 Sep 2024 13:35:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[解决：命令行能正常运行，但使用pycharm运行import tensorrt代码报错ImportError: libnvinfer.so.8: cannot open shared object file]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python进阶：了解函数式编程（Map、Filter 和 Reduce）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/137742443</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/137742443</guid><author>wang_mo_k</author><pubDate>Sun, 14 Apr 2024 15:44:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[在python中函数也是一等对象。或者说，python中一切都为对象。可以把函数作为参数传递给函数，也可以把函数作为返回值。所以，在一些设计模式中，可以用函数去替代对象。在现代python中，map,filter,reduce很少用到了，因为python的列表生成式，可以实现和他们相同的工作，并且更易理解。不过理解这些函数，对我们理解函数式编程也是有好处的。很多使用for的方式，能使用这些去改写。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[记录：使用python解压乱码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/137673570</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/137673570</guid><author>wang_mo_k</author><pubDate>Fri, 12 Apr 2024 11:16:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用解压后乱码的解决过程在参考上述文章的解决方法后，可能是我们zipfile包版本不同，抛出错误BadZipFile。定位到代码位置，发现对文件名进行了一个比较，不同则会抛出错误。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python进阶：异常处理只用来跳过错误？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/137630853</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/137630853</guid><author>wang_mo_k</author><pubDate>Thu, 11 Apr 2024 11:23:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[当标准的exception不能满足你的需求时，你可以选择自定义exception类型。passraise LunchError("程序启动报错")]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python进阶：单元测试——保证代码的可重用性]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/137610104</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/137610104</guid><author>wang_mo_k</author><pubDate>Wed, 10 Apr 2024 21:36:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[需要为搁置很久的代码修改功能，你是选择在原有代码上重构，还是重新写一份代码？因为有时候重构的时间，可能要比重写一份的时间要长，各种差错要处理，重构完可能也比较乱。因此，大家对于去修改与重构是比较逃避和排斥的，对自己曾经写的代码也不够有信心。本文只提供一个视角，详细的使用方法可以参考文档和其它博客。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python进阶：提高代码控制能力，必须知道的19个特性]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/137546630</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/137546630</guid><author>wang_mo_k</author><pubDate>Tue, 09 Apr 2024 12:47:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】python进阶：提高代码控制能力，必须知道的19个特性。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python进阶：编写更健壮的python代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/137517748</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/137517748</guid><author>wang_mo_k</author><pubDate>Mon, 08 Apr 2024 22:30:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[直到有一次，在对一个比较大的项目进行修改时，各种变量名让人眼花缭乱，不知所谓。本来很小的改动，也是频繁报错，需要缝缝补补很长时间。在最开始接触python时，我是比较喜欢不需要指定变量类型这一特性的，代码也是怎么快速，怎么随意，怎么来。本文只做一些基本常用的介绍，给大家提供一个思路，有个全局的概览。网上有很多其它文章写的很深入详细，我就不多。按需使用assert，可以提高代码的健壮性。不过，当时也乐在其中，傻呼呼的。可以看到使用对象类型也比较简单，对象类型我觉得是比较有趣的，，这给开发提供极大便利。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[必须知道的python和C的10个区别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/137474592</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/137474592</guid><author>wang_mo_k</author><pubDate>Sun, 07 Apr 2024 19:47:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[python进阶知识，python和c语言的区别，python的的引用变量和函数传参]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu 22.04 将可执行文件(如pycharm.sh)加入到应用程序栏里]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/137190689</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/137190689</guid><author>wang_mo_k</author><pubDate>Sun, 31 Mar 2024 09:07:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[ubuntu 22.04 将可执行文件(如pycharm.sh)加入到应用程序栏里]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows内存管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/105626096</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wang_mo_k/article/details/105626096</guid><author>wang_mo_k</author><pubDate>Mon, 20 Apr 2020 02:49:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[&nbsp;本文主要内容：
1.基本概念：物理内存、虚拟内存；物理地址、虚拟地址、逻辑地址；页目录，...]]></description><category></category></item></channel></rss>