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10. 正则表达式匹配
给你一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 ‘.’ 和 ‘*’ 的正则表达式匹配。
‘.’ 匹配任意单个字符
‘*’ 匹配零个或多个前面的那一个元素
所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s的,而不是部分字符串。
示例 1:
输入:s = “aa”, p = “a”
输出:false
解释:“a” 无法匹配 “aa” 整个字符串。
示例 2:
输入:s = “aa”, p = “a*”
输出:true
解释:因为 ‘*’ 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 ‘a’。因此,字符串 “aa” 可被视为 ‘a’ 重复了一次。
示例 3:
输入:s = “ab”, p = “."
输出:true
解释:".” 表示可匹配零个或多个(‘*’)任意字符(‘.’)。
提示:
1 <= s.length <= 20
1 <= p.length <= 20
s 只包含从 a-z 的小写字母。
p 只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 . 和 *。
保证每次出现字符 * 时,前面都匹配到有效的字符
解题
方法:动态规划
动态规划,dp[i][j] 表示s前i个字符是否可以被p前j个字符锁匹配
1、状态 :dp[i][j]表示s[…i]与p[…j]是否能够匹配。dp[s.size()][p.size()]即为本题答案。
2、 状态转移 :明显能看出状态dp[i][j]和前面的状态有关系,我们逐个条件分析。
2.1 s[i]p[j] 或者 p[j]‘.’
此时dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
2.2 s[i]与p[j]不匹配,并且p[j] != ‘*’
如果2.1不成立,并且p[j]也不是通配符’*',那没辙了,直接返回匹配失败。
2.3 s[i]与p[j]虽然不匹配,但是p[j] == ‘*’
这就要分两种情况了,要看p[j-1]和s[i]是否匹配。
- 如果p[j-1]和s[i]不匹配,那’*'只能把前元素p[j-1]匹配成0个,dp[i][j] = dp[i][j-2];
- 如果p[j-1]和s[i]可以匹配,那’*'就可以把前元素p[j-1]匹配成0个,1个,多个,dp[i][j] = dp[i][j-2] | dp[i-1][j];
// 时间复杂度:O(mn) 空间复杂度:O(mn)
class Solution {
public boolean isMatch(String s, String p) {
boolean[][] dp