105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
给定两个整数数组 preorder 和 inorder ,其中 preorder 是二叉树的先序遍历, inorder 是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。
示例 1:

输入: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
输出: [3,9,20,null,null,15,7]
示例 2:
输入: preorder = [-1], inorder = [-1]
输出: [-1]
提示:
1 <= preorder.length <= 3000
inorder.length == preorder.length
-3000 <= preorder[i], inorder[i] <= 3000
preorder 和 inorder 均 无重复 元素
inorder 均出现在 preorder
preorder 保证 为二叉树的前序遍历序列
inorder 保证 为二叉树的中序遍历序列
解题
方法:深度优先遍历
二叉树前序遍历的顺序为:
-
先遍历根节点;
-
随后递归地遍历左子树;
-
最后递归地遍历右子树。
二叉树中序遍历的顺序为:
-
先递归地遍历左子树;
-
随后遍历根节点;
-
最后递归地遍历右子树。
在「递归」地遍历某个子树的过程中,我们也是将这颗子树看成一颗全新的树,按照上述的顺序进行遍历。挖掘「前序遍历」和「中序遍历」的性质,我们就可以得出本题的做法。
时间复杂度,空间复杂度都为O(n)
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
// key 是中序遍历中的值,value是对应的下标
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
// 先把中序遍历的值放进map
for (int i = 0; i < inorder.length; i++) {
map.put(inorder[i], i);
}
int length = preorder.length;
// 然后进入递归,开始找寻各个根节点
return dfs(preorder, inorder, 0, length-1, 0, length-1);
}
// 参数含义:两个数组,第一个数组的左右边界,第二个数组的左右边界
private TreeNode dfs (int[] preorder, int[] inorder,
int preLeft, int preRight,
int inLeft, int inRight) {
if (preLeft > preRight) {
return null;
}
// 根节点 就是 前序遍历数组的第一个数
TreeNode root = new TreeNode(preorder[preLeft]);
// 找到这个数在中序数组中的位置,这个位置前面就是左子树的返回,右边就是右子树的范围
int inRootIndex = map.get(preorder[preLeft]);
// 左子树的范围大小
int leftTreeIndex = inRootIndex - inLeft;
// 找root 的左子树的根节点,就要传对应的数组下标范围
root.left = dfs(preorder, inorder,
preLeft+1, preLeft+leftTreeIndex,
inLeft, inRootIndex-1);
// 找root 的右子树的根节点,就要传对应的数组下标范围
root.right = dfs(preorder, inorder,
preLeft+leftTreeIndex+1, preRight,
inRootIndex+1, inRight);
return root;
}
}
文章讲述了如何利用给定的二叉树前序遍历和中序遍历序列,通过深度优先遍历的方法构建二叉树,提供了Java代码实现,包括关键数据结构如TreeNode和HashMap的应用。
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