题目:581. 最短无序连续子数组
给你一个整数数组 nums ,你需要找出一个 连续子数组 ,如果对这个子数组进行升序排序,那么整个数组都会变为升序排序。
请你找出符合题意的 最短 子数组,并输出它的长度。
示例 1:
输入:nums = [2,6,4,8,10,9,15]
输出:5
解释:你只需要对 [6, 4, 8, 10, 9] 进行升序排序,那么整个表都会变为升序排序。
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,4]
输出:0
示例 3:
输入:nums = [1]
输出:0
提示:
1 <= nums.length <= 104
-105 <= nums[i] <= 105
进阶:你可以设计一个时间复杂度为 O(n) 的解决方案吗?
解题
方式一:排序
看题意,要我们找出一个子数组,如果对这个子数组进行升序排序,那么整个数组都会变为升序排序。说明什么,说明这个子数组不是升序的,但是整个全部数组是升序的,所以我们复制出来一个数组,然后对这个复制数组进行排序,然后将两个数组进行对比,从左向右找到第一个两数组不同的位置,再从右向左找到第一个两数组不同的位置,这两个位置就是子数组的范围。
/**
* 时间复杂度:O(n) 排序时间为 O(nlogn),遍历时间为O(n),所以总时间复杂度为O(n)
* 空间复杂度:O(n)
*/
class Solution {
public int findUnsortedSubarray(int[] nums) {
if (isSorted(nums)) {
return 0;
}
int[] numsSorted = new int[nums.length];
System.arraycopy(nums, 0, numsSorted, 0, nums.length);
Arrays.sort(numsSorted);
int left = 0;
while (nums[left] == numsSorted[left]) {
left++;
}
int right = nums.length - 1;
while (nums[right] == numsSorted[right]) {
right--;
}
return right - left + 1;
}
public boolean isSorted(int[] nums) {
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] < nums[i - 1]) {
return false;
}
}
return true;
}
}
方式二:一次遍历
我们利用升序的特性,现在有一个子数组,如果对这个子数组进行升序排序,那么整个数组都会变为升序排序。说明什么,说明有两个位置,这两个位置的数,小于其左边的数,也小于其右边的数。所以,
从左到右循环,记录最大值为 max,若 nums[i] < max, 则表明位置 i 需要调整,,记录需要调整的最大位置 i 为 right;
同理,从右到左循环,记录最小值为 min, 若 nums[i] > min, 则表明位置 i 需要调整,记录需要调整的最小位置 i 为 left.
/**
* 时间复杂度:O(n)
* 空间复杂度:O(1)
*/
class Solution {
public int findUnsortedSubarray(int[] nums) {
int length = nums.length;
// 最短子数组的左右下标
int left = -1;
int right = -1;
// 最终结果要是升序,所以顺序找比前面小的,反序找比已经遍历过要大的, 如果没有说明它是一个升序数组
// 从左到右,记录找到的最大值,找到最后一个比max小的就是right
int max = nums[0];
// 从右向左,记录找到的最小值,找到最后一个比min大的就是left
int min = nums[length - 1];
for (int i = 0; i < length; i++) {
// 顺序
if (max > nums[i]) {
right = i;
} else {
max = nums[i];
}
// 反序
// index为反序指针
int index = length - 1 -i;
if (min < nums[index]) {
left = index;
} else {
min = nums[index];
}
}
return right == -1? 0 : right - left + 1;
}
}