【NO.96】LeetCode HOT 100—581. 最短无序连续子数组

文章介绍了两种方法解决给定整数数组中,找出使整个数组升序所需的最短无序连续子数组的问题:一种是先排序后比较,另一种是一次遍历找出最大和最小值。两种方法的时间复杂度均为O(n)。

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题目:581. 最短无序连续子数组

给你一个整数数组 nums ,你需要找出一个 连续子数组 ,如果对这个子数组进行升序排序,那么整个数组都会变为升序排序。

请你找出符合题意的 最短 子数组,并输出它的长度。

示例 1:

输入:nums = [2,6,4,8,10,9,15]
输出:5
解释:你只需要对 [6, 4, 8, 10, 9] 进行升序排序,那么整个表都会变为升序排序。

示例 2:

输入:nums = [1,2,3,4]
输出:0
示例 3:

输入:nums = [1]
输出:0

提示:

1 <= nums.length <= 104

-105 <= nums[i] <= 105

进阶:你可以设计一个时间复杂度为 O(n) 的解决方案吗?

解题

方式一:排序

看题意,要我们找出一个子数组,如果对这个子数组进行升序排序,那么整个数组都会变为升序排序。说明什么,说明这个子数组不是升序的,但是整个全部数组是升序的,所以我们复制出来一个数组,然后对这个复制数组进行排序,然后将两个数组进行对比,从左向右找到第一个两数组不同的位置,再从右向左找到第一个两数组不同的位置,这两个位置就是子数组的范围。


 /**
 * 时间复杂度:O(n) 排序时间为 O(nlog⁡n),遍历时间为O(n),所以总时间复杂度为O(n) 
 * 空间复杂度:O(n) 
 */
class Solution {
    public int findUnsortedSubarray(int[] nums) {
        if (isSorted(nums)) {
            return 0;
        }
        int[] numsSorted = new int[nums.length];
        System.arraycopy(nums, 0, numsSorted, 0, nums.length);
        Arrays.sort(numsSorted);
        int left = 0;
        while (nums[left] == numsSorted[left]) {
            left++;
        }
        int right = nums.length - 1;
        while (nums[right] == numsSorted[right]) {
            right--;
        }
        return right - left + 1;
    }public boolean isSorted(int[] nums) {
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] < nums[i - 1]) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

方式二:一次遍历

我们利用升序的特性,现在有一个子数组,如果对这个子数组进行升序排序,那么整个数组都会变为升序排序。说明什么,说明有两个位置,这两个位置的数,小于其左边的数,也小于其右边的数。所以,

从左到右循环,记录最大值为 max,若 nums[i] < max, 则表明位置 i 需要调整,,记录需要调整的最大位置 i 为 right;

同理,从右到左循环,记录最小值为 min, 若 nums[i] > min, 则表明位置 i 需要调整,记录需要调整的最小位置 i 为 left.

 /**
 * 时间复杂度:O(n) 
 * 空间复杂度:O(1) 
 */
class Solution {
    public int findUnsortedSubarray(int[] nums) {
        int length = nums.length;
        // 最短子数组的左右下标
        int left = -1;
        int right = -1;
        // 最终结果要是升序,所以顺序找比前面小的,反序找比已经遍历过要大的, 如果没有说明它是一个升序数组
        // 从左到右,记录找到的最大值,找到最后一个比max小的就是right
        int max = nums[0];
        // 从右向左,记录找到的最小值,找到最后一个比min大的就是left
        int min = nums[length - 1];for (int i = 0; i < length; i++) {
            // 顺序
            if (max > nums[i]) {
                right = i;
            } else {
                max = nums[i];
            }// 反序
            // index为反序指针
            int index = length - 1 -i;
            if (min < nums[index]) {
                left = index;
            } else {
                min = nums[index];
            }
        }return right == -1? 0 : right - left + 1;
    }
}
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