河北软件的莘莘学子参加“第六届中国云计算大会

第六届中国云计算大会在北京国家会议中心举行,为期四天,主题为“云计算大数据 推动智慧中国”。大会聚焦全球云计算技术发展趋势及大数据、移动互联网等领域的实践经验。

      为了更好地交流2014年度最新实践经验,进一步推进云计算技术创新和大数据应用,展示国内外云计算、大数据领域的最新成果,“第六届中国云计算大会”以“云计算大数据 推动智慧中国”为主题,特邀来自全球海内外云计算产业界知名院士、企业领军人物、行业资深专家进行深度分享与交流。

 

 

        在国家发展和改革委员会、工业和信息化部、科学技术部、北京市人民政府、中国科学技术协会的指导下,由中国电子学会主办,中国云计算技术与产业联盟、中国电子学会云计算专家委员会、中国大数据专家委员会承办,优快云、ZDNet至顶网以及ITValue协办的“第六届中国云计算大会”在北京国家会议中心隆重举行。

 

        本次大会  我校(河北软件职业技术学院)共有19位同学参加。为努力做好会议的精神传达,我校学生对整场全体大会进行了 实时的跟踪报道,并且深切的体会到了“云”时代的发展一斤对未来社会的影响。

 

 

 

 

 

本次大会历时4天,以更加国际化的视野,帮助与会者了解全球云计算技术的发展趋势;从行业应用出发,探讨云计算大数据、移动互联网、智能云终端等领域的实践经验;通过技术论坛、标准实践和培训课程等方式,深度剖析云计算大数据的核心技术。作为2014年度中国云计算领域规模最大、规格最高、参会者人数最多的IT盛会,第六届中国云计算大会对于产业的发展与推进有着重要意义。

 

 

 

           除此之外,我校优快云高校俱乐部受“优快云高校俱乐部总部”邀请 参加了5月21日 在国家会议中心举办的“优快云高校俱乐部校企研讨会”。

       

        旅途是劳累的 辛苦的  更是开心的 ,伴随着隆隆的地铁声 我们同国家会议中心说了再见。又一次伟大的震撼 又一次难得的经历,又一次 深深的体会。云计算大会 我走了!

 

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习启发因子优化,实现路径的动态调整多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型MATLAB实践,建议读者在理解ACOMLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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