联想语音开放平台

本文介绍了联想语音转写服务,需先在官网注册开发者账号获取联想密钥AK和安全密钥SK。Python客户端可用于转写录音文件、生成视频字幕等,说明了命令行参数及平台参数,包括首部和请求参数的编码名称与描述,有问题可在官网或GitHub留言。

以下内容来自github。

官网网址:https://voice.lenovomm.com

1. 开发者账号申请

第一步需要在官网注册账号,并在开发者账号页面获取联想密钥AK和安全密钥SK。

2. Python 客户端

使用前需要先申请开发者账号,并确认config.yml文件填入了有效的AK和SK。

用途

转写录音文件、为视频生成字幕等。

命令行参数

usage: offline-asr.py [-h] [--srt] [--lrc] [--debug]

input_filename output_filename

必选参数:

参数描述

input_filename输入语音文件

output_filename输出文本文件

可选参数:

参数描述

-h, --help显示帮助信息并退出

--srt使用SRT格式保存识别结果

--lrc使用LRC格式保存识别结果

--debug在输出文本文件里保存调试信息

3. 平台参数说明

Python客户端源码内已设置。

首部(header):

编码名称描述

channel来源标识用于标识外部来源的用户,值暂固定cloudasr

lenovokey账号公钥需从我们的官网注册账号后,即可得到

secretkey账号私钥需从我们的官网注册账号后,即可得到

请求参数(body):

编码名称描述

scene语音场景长语音是long,短语音是short,默认短语音

language音频语言目前只支持中英文,英文english,中文chinese,默认中文

sample语音通道数目前只对外开放单通道,值为1

audioFormat语音格式pcm_16000_16bit_sample 为 16000,16bit,单声道的pcm格式语音

pcm_8000_16bit_sample 为 8000,16bit,单声道的pcm格式语音

alaw_8000_16bit_sample 为 8000,16bit,单声道的alaw格式语音

ulaw_8000_16bit_sample 为 8000,16bit,单声道的ulaw格式语音

有任何问题,请在官网或GITHUB留言。

**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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