联想语音开放平台

本文介绍了联想语音转写服务,需先在官网注册开发者账号获取联想密钥AK和安全密钥SK。Python客户端可用于转写录音文件、生成视频字幕等,说明了命令行参数及平台参数,包括首部和请求参数的编码名称与描述,有问题可在官网或GitHub留言。

以下内容来自github。

官网网址:https://voice.lenovomm.com

1. 开发者账号申请

第一步需要在官网注册账号,并在开发者账号页面获取联想密钥AK和安全密钥SK。

2. Python 客户端

使用前需要先申请开发者账号,并确认config.yml文件填入了有效的AK和SK。

用途

转写录音文件、为视频生成字幕等。

命令行参数

usage: offline-asr.py [-h] [--srt] [--lrc] [--debug]

input_filename output_filename

必选参数:

参数描述

input_filename输入语音文件

output_filename输出文本文件

可选参数:

参数描述

-h, --help显示帮助信息并退出

--srt使用SRT格式保存识别结果

--lrc使用LRC格式保存识别结果

--debug在输出文本文件里保存调试信息

3. 平台参数说明

Python客户端源码内已设置。

首部(header):

编码名称描述

channel来源标识用于标识外部来源的用户,值暂固定cloudasr

lenovokey账号公钥需从我们的官网注册账号后,即可得到

secretkey账号私钥需从我们的官网注册账号后,即可得到

请求参数(body):

编码名称描述

scene语音场景长语音是long,短语音是short,默认短语音

language音频语言目前只支持中英文,英文english,中文chinese,默认中文

sample语音通道数目前只对外开放单通道,值为1

audioFormat语音格式pcm_16000_16bit_sample 为 16000,16bit,单声道的pcm格式语音

pcm_8000_16bit_sample 为 8000,16bit,单声道的pcm格式语音

alaw_8000_16bit_sample 为 8000,16bit,单声道的alaw格式语音

ulaw_8000_16bit_sample 为 8000,16bit,单声道的ulaw格式语音

有任何问题,请在官网或GITHUB留言。

跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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