文章描述了一位读者在使用《深度学习实战手册.R语言版》时遇到的TensorFlow版本问题。在尝试Docker和Spyder无果后，发现是由于书中示例基于TensorFlow1.x，而当前环境为2.x。通过引入`tensorflow.compat.v1`并禁用v2行为，成功解决了在RStudio中运行代码的错误，从而能顺利执行逻辑回归程序。
云学到《深度学习实战手册.R语言版》第30页，使用TensorFlow执行逻辑回归时，出现tf$...语句报错的问题，解决过程如下：
1）下载并安装Docker，执行几句后tf语句仍旧报错，将该语句改写放入Spyder发现在Python环境中也不能运行，当然在R调用Python时也就无法运行了。
2）发现问题出在原书使用的TensorFlow是1.x，当前下载的TensorFlow是2.x版，且当前Anoconda所用Python不兼容TensorFlow1.x，也就是不能简单卸载TensorFlow2.x装TensorFlow1.x。否则，执行别的程序又会出问题了。故在RStudio执行：
tf<-import("tensorflow.compat.v1")#命名Docker默认的tf即TensorFlow为tensorflow.compat.v1
tf$disable_v2_behavior()#关闭tf即tensorflow默认的V2，如果缺了这个语句有时也会报错
3）顺利执行原书中的程序，得到理想结果：
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