count(字段)和count(*)函数的区别

最新推荐文章于 2025-03-13 17:23:59 发布
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博客介绍了count函数的两种使用方式。count(字段)用于统计该字段中非空值的个数，count(*)则用于统计结果集的行数，这两种方式在数据统计中较为常用。

count(字段)：统计该字段中非空值的个数

count(*)：统计结果集的行数

count(*) ，count（字段）和 count(1) 有什么本质区别？哪个性能最好？
yonggeit的博客
07-27 224
如果表里只有主键索引，没有二级索引时，那么，InnoDB 循环遍历聚簇索引，将读取到的记录返回给 server 层，然后读取记录中的 id 值，就会 id 值判断是否为 NULL，如果不为 NULL，就将 count 变量加 1。，因为 count 函数的参数是 1，不是字段，所以不需要读取记录中的字段值。InnoDB 是通过 B+ 树来保存记录的，根据索引的类型又分为聚簇索引和二级索引，它们区别在于，聚簇索引的叶子节点存放的是实际数据，而二级索引的叶子节点存放的是主键值，而不是实际数据。
SQL 中 count(*)、count(1) 和 count(字段) 的区别
java专栏
08-18 1071
无论是统计所有行数还是非 NULL 值的数量，这三种用法都能帮你轻松搞定！是用来计算表中的所有行数，无论这些行是否有 NULL 值。这是因为它实际上是在计数所有的记录，而不是特定的列值。之所以特殊，是因为它会统计表中的所有行，即使某些行中的某些列为空。并不会统计表中的所有列，而是只统计一个常量表达式，这个表达式总是返回 1。现在我们知道了这三种用法的不同之处，接下来我们就来比较一下它们的特点。函数，这可是个大明星函数，在查询统计中可是大显身手。在功能上非常相似，都是用来统计表中的所有行数。
COUNT(字段)、COUNT(常量)和COUNT(*)之间的区别？
本人的技术和文笔有限，正在努力成长中，请各位朋友多多指正与包涵！
12-10 423
COUNT(字段)、COUNT(常量)和COUNT(*)之间的区别： COUNT(常量) 和 COUNT(*) 表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数。 COUNT(列名)表示的是查询符合条件的列的值不为NULL的行数。 特别说明： MySQL官方文档是这么说的： InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference. 所
count(列名)、 count(常量)、 count(*)区别
csdn565973850的博客
11-19 1383
count(列名)、 count(常量)、 count(*)区别 开发过程中总是纠结于count时到底是用count(列名)、 count(常量)、 count(*)其中的哪个，用哪个统计数据的效率会高些，每次开发每次去百度找前辈的经验介绍，但是每次得到的建议总是会有些差别，今天看到了一篇阿里关于count的文章，觉得挺好，在这里分享一下，顺便加上一些个人的使用建议。 Mysql官网count介绍 3.3.4.8 Counting Rows Databases are often used to answe
COUNT(列名)、COUNT(常量)和COUNT(*)之间的区别
mojiewangday的博客
05-14 783
背景 面试中问及MySQL时逃不过的COUNT函数的用法，经常忘记，留作记录。 结论 COUNT(常量) 和 COUNT(*)表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数。而COUNT(列名)表示的是查询符合条件的列的值不为NULL的行数。 在InnoDB中COUNT(*)和COUNT(1)实现上没有区别，而且效率一样，但是COUNT(字段)需要进行字段的非NULL判断，所以效率会低一些。 在MyISAM中会直接把表的总行数单独记录下来供COUNT(*)查询。 因为COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行
关于MySQL中count(字段) ，count(主键 id) ，count(1)和count(*)的区别
敲代码的青铜的博客
11-09 679
关于MySQL中count(字段) ，count(主键 id) ，count(1)和count(*)的区别 1、count(可空字段)： 扫描全表，读到server层，判断字段可空，拿出该字段所有值，判断每一个值是否为空，不为空则累加。 2、count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表，读到server层，判断字段不可空，按行累加。 3、count(1) 扫描全表，但不取值，server层收到的每一行都是1，判断不可能是null，按值累加。 特别注意：count(1)执行速度比count(主键
数据库 统计函数 count(*) 和 count（列）的区别
hihielite的博客
07-14 826
数据库 统计函数 count
MySQL中count(*)、count(1)和count(col)的区别汇总
09-09
在MySQL中，COUNT()函数是用于统计满足特定条件的行数。这个函数在数据库查询中十分常见，尤其在数据分析和报表生成时。本篇文章将详细解释COUNT(*)、COUNT(1)以及COUNT(column)这三种不同用法的区别。 1. COUNT(*)...
MySQL - count(字段)、count(主键)、count(1)、count(*)的区别
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易编橙 · 终身成长社群，相遇已是上上签！
07-28 4万+
该章节内容很少，只是针对MySQL - count(字段)、count(主键)、count(1)、count(*)的区别，进行的一个简短的记录。
sql server中Select count(*)和Count(1)的区别和执行方式
12-15
在SQL Server中，`SELECT COUNT(*)` 和 `COUNT(1)` 是两种常见的聚合函数，用于统计表中的行数。虽然在大多数情况下它们的结果相同，但它们的执行方式和背后的原理存在细微差别，这也是数据库优化中常常讨论的话题。...
count(*)与count(列名）的区别
weixin_42248302的博客
09-16 3843
count(*)与count(列名）的区别 首先count(*)与count(列名）意义就是不同的： count(*) ：对全表统计，比如一百行的表 有一列name的80行为空 此时统计的还是100 count(列名）：只对一列进行统计，上面的情况count（name）就是99 如果忽略意义上的不同单独从效率上来说： 1）count（列名）在此列是主...
COUNT(列名)、COUNT(常量)和COUNT(*)之间的区别，不了解当心被面试官问的体无完肤！！
Java Punk
02-25 3773
1、COUNT(expr) ，返回SELECT语句检索的行中expr的值不为NULL的数量。结果是一个BIGINT值； 2、如果查询结果没有命中任何记录，则返回0； 3、但是，值得注意的是，COUNT(*)的统计结果中，会包含值为NULL的行数。
数据库中count（*）、count（字段名）的区别
Peiiiii的博客
10-02 4422
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 数据库中count（*）、count（字段名）的区别 count(字段名)：返回select语句检索的行中字段名的值不为null的数量，结果是BIGINT值 count(*)：统计结果中会..
(count(*)和count(1)的区别
weixin_52860572的博客
06-06 6605
(count(*)和count(1)的区别
Mysql中分组函数count(*)和count(字段)的区别
weixin_61208514的博客
02-12 1048
表结构如下 1、首先看一个查询，这是一个左连接查询，左边的表中所有字段都会被查出来，没有与之对应的字段会用null填充 2、count(*)表示查到的字段的条数 3、count(字段)表示查到这个字段所有不为空的总条数 ...
mysql count(*)、 count(1)、count(字段)的区别
weixin_40786663的博客
12-22 161
而为
MySQL中count(*)与count(字段区别)
weixin_44001317的博客
03-13 267
的结果，我们都知道A left join B时A的结果是一定存在的，当一对多时就会A有多个相同的结果，这个时候如果A left join B的同时在后面补上删除掉B1的条件，那么结果就只有一行了，像这种情况下左边的A1同样也就会少一行。我想表达的意思时，当在连接条件主动额外删除B表的数据时，实际上总体结果数量也被删除了（删除了一整行，除非下面在一条数据的情况下才会保留左表数据，因为只剩一行了），像这种情况发生时，你不管count(A表连接B表，若A和B是一对多的关系时，会出现。只有在这种情况下count(
count(*)和count(字段)的区别
liuyanaoao的博客
06-12 3212
count()和count(字段)获得所有条数, count(字段)不计null 查询全部 使用count（） 使用没有null的字段 使用有null的字段
Count(*), Count(1) 和Count(字段)的区别
TT15751097576的博客
09-21 592
Count(*), Count(1) 和Count(字段)的区别 1. count(1) and count(*) 当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count()用时多！ 从执行计划来看，count(1)和count()的效果是一样的。 但是在表做过分析之后， count(1)会比count(*)的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。 如果count(1...
count(*)和count(字段)区别
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03-14
<think>好的，我现在需要回答用户关于SQL中COUNT(*)和COUNT(字段)区别的问题。用户之前已经询问过一个相关的SQL查询，其中涉及到COUNT(los.id)，所以可能他们现在想更深入理解这两种COUNT用法的不同。 首先，我得确认自己是否正确理解这两个函数的区别。COUNT(*)计算所有行的数量，不管列的值是否为NULL，而COUNT(字段)只计算该字段不为NULL的行数。需要进一步验证这个知识点是否正确，避免误导用户。 然后，我应该考虑用户的使用场景。他们可能是在优化查询，或者在处理数据时需要准确统计不同条件下的行数。用户可能想知道在什么情况下应该使用哪一种COUNT形式，以及它们对结果的影响。 接下来，我需要结构化回答，确保清晰易懂。可以分点解释，比如行为差异、性能影响、使用场景等。同时，结合之前的例子，比如用户之前的查询中使用COUNT(los.id)，可以举例说明如果换成COUNT(*)会有什么不同结果，这样用户更容易理解。 还要注意用户的SQL语句中的左连接，这可能影响到COUNT的结果。比如，在左连接的情况下，右表的某些字段可能为NULL，这时候COUNT(字段)和COUNT(*)的行为差异会更明显。需要具体说明在这种情况下两者的区别，帮助用户避免常见的错误。 可能用户还关心性能问题，比如COUNT(*)是否比COUNT(字段)更快，或者是否推荐使用哪一种。虽然在某些数据库系统中，COUNT(*)可能被优化得更好，但一般情况下，如果是主键字段，两者的性能差异不大，但如果是非索引字段，可能会有差异。不过这可能因数据库系统而异，需要谨慎说明。 需要避免使用专业术语过多，保持解释简单明了，适合不同层次的用户理解。同时，提供实际例子，比如具体的SQL查询结果对比，让用户更直观地看到差异。 最后，总结两者的主要区别，帮助用户快速抓住重点。确保回答结构清晰，步骤明确，符合用户之前接受的回答风格，比如分点解释和示例验证。</think>--- ### **`COUNT(*)` 与 `COUNT(字段)` 的核心区别** #### **1. 行为差异** | 表达式 | 统计规则 | |-----------------|--------------------------------------------------------------------------| | **`COUNT(*)`** | 统计**所有行数**（包括所有字段为`NULL`的行）。 | | **`COUNT(字段)`** | 仅统计**该字段不为`NULL`的行数**（若字段为`NULL`则自动忽略该行）。 | --- #### **2. 典型场景对比** 假设表 `orders` 数据如下： | id | product | price | |-----|---------|-------| | 1 | A | 100 | | 2 | NULL | NULL | | 3 | C | 200 | - **`COUNT(*)`** ```sql SELECT COUNT(*) FROM orders; -- 结果为 3（所有行） ``` - **`COUNT(product)`** ```sql SELECT COUNT(product) FROM orders; -- 结果为 2（忽略 id=2 的 NULL 行） ``` --- #### **3. 左连接场景的特殊性** 在左连接（`LEFT JOIN`）中，右表字段可能因不满足条件而填充为`NULL`，此时区别更明显： ```sql SELECT le.id, COUNT(*) AS cnt_all, -- 统计所有关联行（包括 NULL） COUNT(los.id) AS cnt_valid -- 仅统计 los.id 非 NULL 的行 FROM left_employee le LEFT JOIN left_order_services los ON ...; ``` **结果示例**： | employee_id | cnt_all | cnt_valid | |-------------|---------|-----------| | 1 | 5 | 3 | -- 5行关联，但仅3行满足 los.id 非空 | 2 | 2 | 0 | -- 2行关联，但 los.id 全为 NULL --- #### **4. 性能差异（一般情况）** - **`COUNT(*)`** 多数数据库会优化为直接统计行数（无需检查字段值），**性能较高**。 - **`COUNT(字段)`** 需检查字段是否为`NULL`，若字段无索引或数据量大，**可能略慢**。 --- ### **总结：如何选择？** - 需要**总行数**（无论字段是否为空） → `COUNT(*)` - 需要**有效数据行数**（排除`NULL`） → `COUNT(字段)` - 在左连接中统计右表有效记录 → `COUNT(右表.主键)`（如 `COUNT(los.id)`）
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