关于Group by的理解

Python数据分析中Groupby用法之通过字典或Series进行分组的实例 下面小编就为大家分享一篇Python数据分析中Groupby用法之通过字典或Series进行分组的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 立即下载

先来看下表1,表名为test:

 

表1

  执行如下SQL语句:

1

2

SELECT name FROM test

GROUP BY name

  你应该很容易知道运行的结果,没错,就是下表2:

 

表2

  可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用,我建议在思考的过程中,由表1到表2的过程中,增加一个虚构的中间表:虚拟表3。下面说说如何来思考上面SQL语句执行情况:

1.FROM test:该句执行后,应该结果和表1一样,就是原来的表。

2.FROM test Group BY name:该句执行后,我们想象生成了虚拟表3,如下所图所示,生成过程是这样的:group by name,那么找name那一列,具有相同name值的行,合并成一行,如对于name值为aa的,那么<1 aa 2>与<2 aa 3>两行合并成1行,所有的id值和number值写到一个单元格里面。

 

3.接下来就要针对虚拟表3执行Select语句了:

(1)如果执行select *的话,那么返回的结果应该是虚拟表3,可是id和number中有的单元格里面的内容是多个值的,而关系数据库就是基于关系的,单元格中是不允许有多个值的,所以你看,执行select * 语句就报错了。

(2)我们再看name列,每个单元格只有一个数据,所以我们select name的话,就没有问题了。为什么name列每个单元格只有一个值呢,因为我们就是用name列来group by的。

(3)那么对于id和number里面的单元格有多个数据的情况怎么办呢?答案就是用聚合函数,聚合函数就用来输入多个数据,输出一个数据的。如cout(id),sum(number),而每个聚合函数的输入就是每一个多数据的单元格。

(4)例如我们执行select name,sum(number) from test group by name,那么sum就对虚拟表3的number列的每个单元格进行sum操作,例如对name为aa的那一行的number列执行sum操作,即2+3,返回5,最后执行结果如下:

 (5)group by 多个字段该怎么理解呢:如group by name,number,我们可以把name和number 看成一个整体字段,以他们整体来进行分组的。如下图

(6)接下来就可以配合select和聚合函数进行操作了。如执行select name,sum(id) from test group by name,number,结果如下图:

深度学习中常用的几种卷积(下篇):膨胀卷积、可分离卷积(深度可分离、空间可分离)、分组卷积(附Pytorch测试代码) 膨胀卷积也称为扩张卷积或空洞卷积,一般可通过对标准二维卷积的卷积核设置合适的膨胀率(具体地指卷积核元素之间的距离)实现。合理利用膨胀卷积可在不引入其他参数的同时,扩大输出中元素的感受野,提高特征的全局表示能力。下面通过展示几个不同膨胀率下的卷积核大小以及感受野变化情况,可以更直观的理解:图中灰色为输入,蓝色为卷积核,黄色为输出。1)dilation=1:表示卷积核元素之间距离为1,使用0进行大小为dilation-1=0的填充(这是默认情况),因此。 阅读详情

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