2009-3-9日志

跑步  日志   早读

天气晴,风有点大。

上午到鲁胜督促用户使用软件,分配用户权限

下午到钻井院督促用户进行需求评审,项目组内部讨论项目需求,检查软件开发准备进度。

 

今天突然感到人一定要成熟,成熟越成熟承担的责任越大,伴随着生活也会逐渐的好起来。

成熟是内在的表现,而不是说你穿的衣服成熟个人就成熟了。成熟是保持原则的个性,成熟表现在一下几方面。

1)说话:若若大方

2)肢体:得体

3)做事:牢靠

4)思想:有原则

3)装扮:合体

 

我是做软件的,你不的不承认,做技术的和做市场的人思维就是不一样,以前只是听说过,同时用这个思想也教育过人,今天才略有感受,如你开发一个产品向外买,

做技术的人首先想到的是:我怎样把产品做好,酒好不怕巷子深。首先要把产品做成高技术的好产品,然后就开始规划产品,准备技术,具体产品出来后到底能不能卖出去先不考虑。

做市场的人首先想到的是:我想做一个产品,然后向最后产品是什么样,现在还是和做技术人像的一样,而结下来,做市场的人员会去到客户那里去认证自己的项目,揣摩产品的市场环境,而这想都是凭市场人员以前的经验去进行,而做技术的没有接受过市场的洗礼,很过东西根本想法就是错的,所以说市场人员的想法更能保证产品卖出去,而技术人员就需要在这方面努力了。

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
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