redis学习(019 实战:达人探店)

最新推荐文章于 2025-07-18 17:50:55 发布
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#redis #学习 #数据库 #java #spring #spring boot

黑马程序员Redis入门到实战教程，深度透析redis底层原理+redis分布式锁+企业解决方案+黑马点评实战项目

总时长 42:48:00 共175P

此文章包含第78p-第p87的内容 包含实战篇01-10的内容

文章目录

达人探店功能

需求

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这个表没有用户名称和图标 我们在对象类里加一下
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原始写法
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点赞功能

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sql写法

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这种写法没有判断点赞的是不是同一人
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完善

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给blog对象类里加一个是否点赞属性
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这里后期会对数据库操作使用mq进行异步处理（这样性能会变好）
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用sismember命令进行判断 是否存在在这个set集合里
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BooleanUtil.isFalse()代表值 是false
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点赞排行榜

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使用SortedSet进行排序
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通过查找元素分数进行判断是否存在
是否存在

跟据ZRANGE 命令进行查找前几的数据
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改造代码为ZSet

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防止空指针
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用户未登录的状态判断一下
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按自定义的id顺序进行排序
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修改sql语句

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改为

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好友关注-关注和取关

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好友关注-共同关注

使用redis的set数据结构进行交集查询
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将关注用户加入redis
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造两个关注数据
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好友关注-关注推送

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Feed流

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Timeline 多用于朋友圈

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智能排序 多用于首页推荐等

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关注的人推送的消息我们使用Timeline

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使用Timeline得到关注的人推送的消息

拉模式

每个人发送内容的时候都把其加上时间戳并且放到一个发件箱里， 粉丝读取的时候 从这些人的发件箱里拉取信息
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然后按照时间排序
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优点节省内存空间，缺点每次都需要重新拉取消息，然后做排序（耗时较久）

推模式

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优点：延时很低，缺点：内存占用极大，而且如果粉丝上百万，每次发送都需要发出百万份信息，

推拉模式(读写混合模式)

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这种模式就是 普通用户（粉丝少的）就使用推模式，大v（千万以上的粉丝）就使用拉模式，并且跟他互动多的活跃用户或者他的朋友就使用推模式
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如果没有千万粉丝以上的都可以使用推模式
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这里我们使用推模式

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如果使用传统的分页模式 会产生分页混乱
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滚动分页 记住上次查到的最后一个值 从他开始查
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代码

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推送成功
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如果分数会重复的话，会出现这种情况
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取值代码

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【Redis】Redis实战：黑马点评之达人探店
qq_50675319的博客
09-22 603
探店笔记类似点评网站的评价，往往是图文结合。具体发布流程如下：UploadController（已完成）这里需要注意一点，将SystemConstants类中的IMAGE_UPLOAD_DIR改成自己nginx中imgs目录的绝对路径BlogController（已完成）
Redis从入门到精通(十)Redis实战(七)达人探店、点赞与点赞排行榜
04-08
在本教程中，我们将深入探讨如何使用Redis进行实际的项目开发，特别关注“达人探店”、“点赞功能”...通过结合理论与实践，你可以进一步提升在Redis实战中的技能，为你的项目带来更高效、更稳定的点赞和排行榜功能。
Redis——Redis实战：8 达人探店
念头通达
04-16 335
实现点评项目的达人探店功能，包括发布探店笔记、查看探店笔记、点赞、点赞排行榜等。
【Redis实战篇】达人探店
qq_63320529的博客
05-20 887
本文介绍了达人探店功能的实现，主要包括发布探店笔记、查看探店笔记和点赞功能。发布探店笔记时，用户可以通过接口上传图片并保存博客内容。查看探店笔记时，系统会根据博客ID查询相关博客信息，并关联用户信息。点赞功能通过Redis的set集合实现，确保用户只能点赞一次，并支持取消点赞。具体实现包括在Blog类中添加isLike字段，修改点赞逻辑以判断用户是否已点赞，并在查询博客时设置isLike字段。通过这些功能，用户可以分享探店体验、查看他人笔记并进行互动。
Redis实战——达人探店
qq_59212867的博客
12-14 804
Redis实战——达人探店笔记功能的具体实现~
黑马Redis详细笔记（实战篇---达人探店）
qq_51749909的博客
02-14 893
在当今互联网时代，社交媒体平台的用户互动功能日益重要，“达人探店”项目便是典型代表。它让用户能够分享探店体验、点赞、关注他人并查看附近店铺。为了提升用户体验和系统性能，Redis在该项目中发挥了关键作用，广泛应用于文件管理、点赞功能、排行榜生成、用户关注关系处理、Feed流推送、附近店铺查询以及用户签到等功能模块，有效优化了系统的效率和响应速度。
6.Redis实战—达人探店
sichenss的博客
04-22 693
本篇基于B站黑马程序员 虎翼老师的 Redis入门到实战教程，全面透析redis底层原理+redis分布式锁+企业解决方案+redis实战 , 便于复习所用
Redis实战—达人探店、好友关注
向上的咸鱼blueblue的博客
07-12 677
如下图所示，举例来说，从t1时刻开始，我们获取第一页数据，例如10到6的笔记，然后记录下当前页的最后一条笔记，即6。第二次查询时，我们将score最大值参数设置为上一次查询结果的最小时间戳，即6，由于偏移量为0，因此查询会从第一个score值等于6的数据开始查询，得到的结果是m2、m3、m6，此时查询到的部分数据与第一次查询得到的数据重复。
Redis学习笔记【实战篇--达人探店和好友关注】
qq_42192253的博客
05-31 821
假设在t1 时刻，我们去读取第一页，此时page = 1 ，size = 5 ，那么我们拿到的就是10~6 这几条记录，假设现在t2时候又发布了一条记录，此时t3 时刻，我们来读取第二页，读取第二页传入的参数是page=2 ，size=5 ，那么此时读取到的第二页实际上是从6 开始，然后是6~2 ，那么我们就读取到了重复的数据，所以feed流的分页，不能采用原始方案来做。我们本次针对好友的操作，采用的就是Timeline的方式，只需要拿到我们关注用户的信息，然后按照时间排序即可。
六、Redis练手项目——达人探店
djdjdxieuej的博客
04-22 223
因为我们的数据是不能重复的，当用户操作过之后，无论他怎么操作，数据都是唯一不可重复的。其次我们需要排序，就可以直接锁定使用sortedSet啦！我们接下来来对比一下这些集合的区别是什么。
B站redis教程：【编程不良人】Redis资料 #资源达人分享计划# .zip
08-04
B站redis教程：（【编程不良人】适合后端编程人员的Redis实战教程、redis应用场景、分布式缓存、Session管理、面试相关等已完结!）中的课程资料 对应B站课程地址：https://www.bilibili.com/video/BV1jD4y1Q7tU #...
2021最新Redis 6教程实战.txt打包整理.zip
03-04
这个“2021最新Redis 6教程实战.txt打包整理.zip”压缩包文件很可能是为了帮助学习者深入理解和掌握Redis 6的新功能和最佳实践。 Redis是一种流行的开源、高性能的键值存储系统，常被用作数据库、缓存和消息代理。...
Redis面试深度解析：核心机制与实战技巧
"Redis面试专题.pdf" Redis是一款高性能的键值型NoSQL数据库，以其丰富的数据结构、高效的性能和广泛的应用场景在面试中备受关注。以下是对面试中可能出现的Redis相关知识点的详细解释： 1. **Redis与Memcached的...
Docker——Redis
bahdkdsq的博客
07-16 690
在终端或中运行以下命令来拉取最新的 Redis 官方镜像： 运行 Redis 容器 使用命令启动一个 Redis 容器： 连接到 Redis 容器 可以使用 Docker 命令进入 Redis 容器内部，然后使用 Redis CLI 来与 Redis 实例进行交互： 字符串（String） 字符串是最基础的数据类型，也是 Redis 的默认数据类型。SET：设置键值对。 示例： GET：获取键对应的值。   示例： 哈希（Hash） 哈希是用于存储字段
高性能数据库-Redis详解
最新发布
qq_37782946的博客
07-18 804
Redis 的核心价值在于 “用内存的速度解决实际问题”，通过灵活的数据结构和丰富的特性，既能做简单的缓存，也能支撑复杂的分布式场景。掌握 5 种基础数据结构的适用场景和命令；理解持久化、主从、集群等特性的原理（知其然更知其所以然）；结合业务场景选择合适的用法（如缓存需考虑过期策略，计数器需保证原子性）。如果需要进一步深入，可以学习 Redis 的底层实现（如跳表、哈希表）、集群槽位分配、分布式锁的进阶方案（如 Redisson）等内容。
redis存储原理与数据模型
weixin_43982809的博客
07-17 401
渐进式rehash:有两个hashtable 将ht[0] 迁移到ht[1] 将操作分摊到增删改查中。为什么不采用多线程 加锁复杂 锁的粒度不好控制 cpu需要频繁的进行上下文切换。hash:dict节点数量大于512 ziplist 字符串长度大于64。单线程的局限:不能有耗时的操作 cpu密集型 和IO密集型。Redis 是单线程 指的是 对命令处理是单线程的。sds:头部信息(由字符串长度决定) 加上内容。扩容:翻倍扩容 hash冲突严重。Redis的io和cpu密集型。缩容:负载因子为0.1时。
Redis 之数据过期策略
JiaHao汤
07-16 909
Redis 中有惰性删除与定时删除两种数据删除策略。Redis 将这两种策略结合使用，是为了在性能和内存管理之间取得平衡。惰性删除策略减少了 CPU 开销，而定时删除策略则能及时清理部分过期键，避免大量过期键长时间占用内存。这样既保证了 Redis 的高性能，又能有效地管理内存资源。
Redisson实现限流器详解：从原理到实践
weixin_58724261的博客
07-16 581
限流器是一种保护系统免受过多请求冲击的机制，通过控制请求频率确保系统稳定性。常见场景包括API接口、短信发送和登录验证等。限流算法主要有三种：固定窗口算法简单但限流不均，滑动窗口算法更精确但内存消耗大，令牌桶算法支持突发流量但实现较复杂。Redisson提供了分布式限流实现，支持不同限流策略和高级功能（如等待获取许可）。实际应用中可通过SpringBoot集成或自定义注解方式实现分布式限流，适用于IP、用户、接口等不同维度的请求控制。
Spring Boot 集成 Redis 并调用 Lua 脚本详解
2503_92145588的博客
07-16 877
本文介绍了如何在Spring Boot项目中通过RedisTemplate调用Lua脚本实现原子操作。主要内容包括：创建Spring Boot项目并添加Redis依赖；编写获取或设置默认值的Lua脚本；使用@PostConstruct加载脚本并获取SHA1校验码；封装服务类调用脚本；创建REST接口进行测试验证。该方法可以确保多个Redis操作的原子性，适用于需要数据一致性的场景。文中还提供了完整的代码实现和测试步骤，并指出了注意事项。
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