redis学习(019 实战:达人探店)

最新推荐文章于 2025-11-24 17:50:30 发布
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#redis #学习 #数据库 #java #spring #spring boot

黑马程序员Redis入门到实战教程，深度透析redis底层原理+redis分布式锁+企业解决方案+黑马点评实战项目

总时长 42:48:00 共175P

此文章包含第78p-第p87的内容 包含实战篇01-10的内容

文章目录

达人探店功能

需求

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这个表没有用户名称和图标 我们在对象类里加一下
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原始写法
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点赞功能

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sql写法

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这种写法没有判断点赞的是不是同一人
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完善

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给blog对象类里加一个是否点赞属性
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这里后期会对数据库操作使用mq进行异步处理（这样性能会变好）
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用sismember命令进行判断 是否存在在这个set集合里
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BooleanUtil.isFalse()代表值 是false
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点赞排行榜

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使用SortedSet进行排序
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通过查找元素分数进行判断是否存在
是否存在

跟据ZRANGE 命令进行查找前几的数据
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改造代码为ZSet

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防止空指针
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用户未登录的状态判断一下
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按自定义的id顺序进行排序
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修改sql语句

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改为

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好友关注-关注和取关

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好友关注-共同关注

使用redis的set数据结构进行交集查询
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将关注用户加入redis
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造两个关注数据
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好友关注-关注推送

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Feed流

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Timeline 多用于朋友圈

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智能排序 多用于首页推荐等

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关注的人推送的消息我们使用Timeline

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使用Timeline得到关注的人推送的消息

拉模式

每个人发送内容的时候都把其加上时间戳并且放到一个发件箱里， 粉丝读取的时候 从这些人的发件箱里拉取信息
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然后按照时间排序
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优点节省内存空间，缺点每次都需要重新拉取消息，然后做排序（耗时较久）

推模式

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优点：延时很低，缺点：内存占用极大，而且如果粉丝上百万，每次发送都需要发出百万份信息，

推拉模式(读写混合模式)

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这种模式就是 普通用户（粉丝少的）就使用推模式，大v（千万以上的粉丝）就使用拉模式，并且跟他互动多的活跃用户或者他的朋友就使用推模式
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如果没有千万粉丝以上的都可以使用推模式
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这里我们使用推模式

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如果使用传统的分页模式 会产生分页混乱
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滚动分页 记住上次查到的最后一个值 从他开始查
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代码

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推送成功
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如果分数会重复的话，会出现这种情况
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取值代码

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【Redis】Redis实战：黑马点评之达人探店
qq_50675319的博客
09-22 624
探店笔记类似点评网站的评价，往往是图文结合。具体发布流程如下：UploadController（已完成）这里需要注意一点，将SystemConstants类中的IMAGE_UPLOAD_DIR改成自己nginx中imgs目录的绝对路径BlogController（已完成）
Redis从入门到精通(十)Redis实战(七)达人探店、点赞与点赞排行榜
04-08
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Redis——Redis实战：8 达人探店
念头通达
04-16 375
实现点评项目的达人探店功能，包括发布探店笔记、查看探店笔记、点赞、点赞排行榜等。
【Redis实战篇】达人探店
qq_63320529的博客
05-20 945
本文介绍了达人探店功能的实现，主要包括发布探店笔记、查看探店笔记和点赞功能。发布探店笔记时，用户可以通过接口上传图片并保存博客内容。查看探店笔记时，系统会根据博客ID查询相关博客信息，并关联用户信息。点赞功能通过Redis的set集合实现，确保用户只能点赞一次，并支持取消点赞。具体实现包括在Blog类中添加isLike字段，修改点赞逻辑以判断用户是否已点赞，并在查询博客时设置isLike字段。通过这些功能，用户可以分享探店体验、查看他人笔记并进行互动。
Redis实战——达人探店
qq_59212867的博客
12-14 820
Redis实战——达人探店笔记功能的具体实现~
黑马Redis详细笔记（实战篇---达人探店）
qq_51749909的博客
02-14 965
在当今互联网时代，社交媒体平台的用户互动功能日益重要，“达人探店”项目便是典型代表。它让用户能够分享探店体验、点赞、关注他人并查看附近店铺。为了提升用户体验和系统性能，Redis在该项目中发挥了关键作用，广泛应用于文件管理、点赞功能、排行榜生成、用户关注关系处理、Feed流推送、附近店铺查询以及用户签到等功能模块，有效优化了系统的效率和响应速度。
6.Redis实战—达人探店
sichenss的博客
04-22 706
本篇基于B站黑马程序员 虎翼老师的 Redis入门到实战教程，全面透析redis底层原理+redis分布式锁+企业解决方案+redis实战 , 便于复习所用
黑马程序员redis入门到实战（达人探店，好友关注，附近商铺，签到功能）
gaoda66666的博客
11-11 404
2.实现点赞功能 完善点赞功能，初始代码 这样直接在数据库修改虽然可以实现，但是仍存在很多问题，如一个用户可以点赞多次等，所有需要我们完善这个功能， 设置一个新的字段isLike，传给前端用来识别是否点赞 实现的方式有很多，我们可以通过数据库创建一个新表用来存放笔记和点赞用户相关的关系，但是这样通过数据库实现的方式，性能不是很好，还需要多建新表，如果后来用户多的话查询也很消耗性能，我们更倾向于选择redis的方式，只需要set数据类型存储，它首先是个集合，还满足唯一性 同时我们的查询功能也需要获取点赞的相关
Redis实战—达人探店、好友关注
向上的咸鱼blueblue的博客
07-12 699
如下图所示，举例来说，从t1时刻开始，我们获取第一页数据，例如10到6的笔记，然后记录下当前页的最后一条笔记，即6。第二次查询时，我们将score最大值参数设置为上一次查询结果的最小时间戳，即6，由于偏移量为0，因此查询会从第一个score值等于6的数据开始查询，得到的结果是m2、m3、m6，此时查询到的部分数据与第一次查询得到的数据重复。
Redis学习笔记【实战篇--达人探店和好友关注】
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05-31 839
假设在t1 时刻，我们去读取第一页，此时page = 1 ，size = 5 ，那么我们拿到的就是10~6 这几条记录，假设现在t2时候又发布了一条记录，此时t3 时刻，我们来读取第二页，读取第二页传入的参数是page=2 ，size=5 ，那么此时读取到的第二页实际上是从6 开始，然后是6~2 ，那么我们就读取到了重复的数据，所以feed流的分页，不能采用原始方案来做。我们本次针对好友的操作，采用的就是Timeline的方式，只需要拿到我们关注用户的信息，然后按照时间排序即可。
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"Redis面试专题.pdf" Redis是一款高性能的键值型NoSQL数据库，以其丰富的数据结构、高效的性能和广泛的应用场景在面试中备受关注。以下是对面试中可能出现的Redis相关知识点的详细解释： 1. **Redis与Memcached的...
Redisson的multilock原理
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2509_94006941的博客
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qq_43012298的博客
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Redis模块机制允许开发者通过C语言API扩展Redis功能，可添加新命令、数据类型和事件处理器。开发流程包括：包含redismodule.h头文件、定义模块上下文、实现命令处理函数、注册命令以及编译加载模块。示例展示了"hello.world"命令和计数器模块的实现方法，前者返回字符串，后者支持incr/get操作。该机制为Redis提供了灵活的功能扩展能力，开发者可基于此实现更复杂的自定义功能。
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