centos7 安装测试kaldi模型

1、安装git

 yum install -y git

2、

（1）拉取kaldi源码

  git clone https://gitee.com/wangbaochao/kaldi.git     kaldi-trunk --origin golden

（2）更新源

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse

进行更新

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安装kaldi
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3、 切换到toos目录  

  cd kaldi-trunk/tools/

  检查依赖的软件 运行此命令可以检查在安装Kaldi 之前系统缺少什么依赖 
  根据提示进行安装  ，特别是再安装python3的时候不要安装最新版  
  本人亲自尝试了安装的3.7.1的python版本不行  
  安装3.6.3的版本可以 在进行安装依赖的时候python3 放到最后安装  
  不能使用yum 安装  安装流程如下

  extras/check_dependencies.sh

  根据指示安装缺失的包，直到看到：
 

 extras/check_dependencies.sh: all OK.

下载完毕以后，cd kaldi-trunk进去看看下载了一些什么东西。

其中，tools，src和egs这三个目录是比较重要。

tools目录下面全部都是Kaldi依赖的包。

OpenFST：Weighted Finite State Transducer library，是一个用来构造有限状态自动机的库。我们知道隐马尔科夫模型就可以看成是一个有限状态自动机的。这是最终要的一个包，Kaldi的文档里面说：If you ever want to understand Kaldi deeply you will need to understand OpenFst.诶，要学的好多。

 

ATLAS：这是一个C++下的线性代数库。做机器学习自然是需要很多矩阵运算的。

 

IRSTLM:这是一个统计语言模型的工具包。

sph2pipe:这是宾夕法尼亚大学linguistic data consortium（LDC）开发的一款处理SPHERE_formatted数字音频文件的软件，它可以将LDC的sph格式的文件转换成其它格式。

src目录存放的是Kaldi的源代码。egs存放的是Kaldi提供的一些例子。我们现在要做的就是编译安装Kaldi依赖的各种库，然后编译安装Kaldi

安装kaldi需要依赖automake autoconf libtool g++ zlib libatal wget
需要依次安装
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yum install gcc-c++
yum install patch
yum install automake
yum install autoconf
yum install zlib zlib-devel
yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel

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4、安装python3
  切换到opt目录下  使用命令

  cd  /opt/ 
  wget "https://www.python.org/ftp/python/3.6.3/Python-3.6.3.tgz"
  tar -zxvf  Python-3.6.3.tgz
 cd Python-3.6.3
 mkdir /usr/local/python3
 ./configure --prefix=/usr/local/python3
  make
 make install
 cd /usr/bin/
 ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3

  再tools目录下输入make进行安装：输了make命令  如果电脑是多核的 可以输入 make -j  n   其中 n 带边CPU核数
  make -j 4（虚拟机不要指定）
容易出问题的压缩包地址

https://www.openslr.org/resources/4/sctk-2.4.10-20151007-1312Z.tar.bz2
http://www.openfst.org/twiki/pub/FST/FstDownload/openfst-1.6.7.tar.gz

完成之后切换到src目录：
 

 cd ../src
 make -j 4 

 ./configure

在VMware虚拟机内由于无法使用GPU，所以直接加指令不适用CUDA[3]

具体配置可查看configure文件开头部分的注释

./configure --use-cuda=no
然后按照INSTALL文件中提示安装

make -j clean depend
mkae -j <NPROC>

报错
---------------------

[root@localhost src]# ./configure
Configuring KALDI to use MKL.
Checking compiler g++ ...
Checking OpenFst library in  ...
***configure failed: Could not find file /include/fst/fst.h:
  you may not have installed OpenFst. See ../tools/INSTALL ***

----------有可能是make出问题（压缩包下载问题，删除tools下的安装包重新下载即可）-----------

 make -j 4

 如果没有出错 则安装成功
检测 Kaldi 是否编译成功，使用 kaldi-trunk/egs/yesno例子进行测试
yesno是关于yes和no两个孤立词的识别
在终端键入cd kaldi-trunk/egs/yesno/s5 进入yesno样例目录
键入ls命令查看该目录下有哪些文件

conf文件夹里是一些配置文件例如MFCC的参数 HMM的拓扑结构；
local文件夹里主要是一些准备数据的脚本，供顶层脚本run.sh调用；
steps和utils文件夹里主要是一些运行时调用的脚本；
data文件夹里主要存放语言模型、发音字典和音素信息等等。

键入./run.sh 

[root@localhost s5]# ./run.sh 
--2020-11-05 21:12:09--  http://www.openslr.org/resources/1/waves_yesno.tar.gz
正在解析主机 www.openslr.org (www.openslr.org)... 46.101.158.64
正在连接 www.openslr.org (www.openslr.org)|46.101.158.64|:80... 已连接。
已发出 HTTP 请求，正在等待回应... 200 OK
长度：4703754 (4.5M) [application/x-gzip]
正在保存至: “waves_yesno.tar.gz”