wang_306的专栏

spark中的GraphX模块是没法直接通过python的接口调用的，都是直接使用的Scala，这对只熟悉python的人来说太痛苦了，并且Scala中的基础数据结构也是RDD，通过RDD来描述点和边，但做数据分析的话，明显对Spark 的DataFrame更熟悉一些，所以就研究怎样用python来调用GraphX模块。查了很多资料，总的来说是通过应用graphFrames这个Apache的包，...

在调试graphframes中应用邻居汇聚函数AggregateMessages，该函数用于收集各个顶点的邻居信息，并使用一定的逻辑处理这些收集起来的信息，网上使用Python来应用该函数的资料非常少，唯一好一点的是github上的一个该函数的测试用例，如下：def test_aggregate_messages(self): g = self._graph("friends")...

网上一般能搜到gephi报内存溢出的错误修改方法，就是改/etc/gephi.conf这个文件，但是mac下的这个文件是处在 /Applications/Gephi.app/Contents/Resources/gephi/etc下的，与其他系统的不同。至于修改方法都是一样的：# command line switchesdefault_options=“–branding gephi -J-...