Hadoop 企业级生产调优手册

最新推荐文章于 2026-01-01 08:28:26 发布
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#hadoop #big data #hdfs

此博客是一篇Hadoop集群调优内容，为企业级生产调优手册，记录下来方便后续查看，聚焦于Hadoop在企业生产环境中的调优。
wang972779876
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MapReduce 跑的慢的原因 首先说MapReduce 跑的慢的原因： MapReduce优化方法 MapReduce优化方法主要从六个方面考虑：数据输入、Map阶段、Reduce阶段、IO传输、数据倾斜问题和常用的调优参数。 数据输入端： Map阶段 Reduce阶段 IO 数据倾斜问题处理 常用的调优参数 HDFS小文件优化方法 HDFS小文件弊端 HDFS上每个文件都......
Hadoop企业级优化总结
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03-11 700
觉得有帮助的，请多多支持博主，点赞关注哦~ 文章目录Hadoop企业级优化一、MapReduce 跑的慢的原因二、MapReduce 优化方法1、数据输入2、Map 阶段3、Reduce 阶段4、IO 传输5、数据倾斜问题5.1、什么是数据倾斜？5.2、数据倾斜原因5.3、解决办法6、常用的调优参数6.1、资源相关参数6.1.1、以下参数是在用户自己的 mr 应用程序中配置就可以生效（mapred...
Hadoop企业级优化（常用的调优参数）
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Hadoop企业级优化（常用的调优参数） 1、资源相关参数 （1）以下参数是在用户自己的MR应用程序中配置就可以生效（mapred-default.xml） 配置参数 参数说明 mapreduce.map.memory.mb 一个MapTask可使用的资源上限（单位:MB），默认为1024。如果MapTask实际使用的资源量超过该值，则会被强制杀死。 mapreduce.reduce.memory.mb 一个ReduceTask可使用的资源上限（单位:MB），默认为1024。如果Redu
Hadoop的企业优化
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超时时间，经常需要设置的一个参数，该参数表达的意思为：如果一个task在一定时间内没有任何进入，即不会读取新的数据，也没有输出数据，则认为该task处于block状态，可能是卡住了，也许永远会卡住，为了防止因为用户程序永远block住不退出，则强制设置了一个该超时时间（单位毫秒），默认是600000(这和上面设置的运行次数的相互制约非，只要满足其中限制条件一个就会判定任务失败)。：默认情况下，数据达到一个阈值的时候，buffer中的数据就会写入磁盘，然后reduce会从磁盘中获得所有的数据。
大数据之Hadoop企业级生产调优手册(下)
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10-08 539
点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”面试“获取更多惊喜《大数据之Hadoop企业级生产调优手册(上)》5 HDFS—存储优化5.1 纠删码5.2 异构存储（冷热数据分离）6 HDFS—...
【建议收藏】大数据技术之 Hadoop（生产调优手册）
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大数据技术之 Hadoop（生产调优手册）1. HDFS—核心参数1.1 NameNode 内存生产配置1.2 NameNode 心跳并发配置1.3 开启回收站配置2. HDFS—集群压测2.1 测试 HDFS 写性能2.2 测试 HDFS 读性能3. HDFS—多目录3.1 NameNode 多目录配置3.2 DataNode 多目录配置3.3 集群数据均衡之磁盘间数据均衡4. HDFS—集群扩容及缩容4.1 添加白名单4.2 服役新服务器4.3 服务器间数据均衡4.4 黑名单退役服务器 1. HDFS
五分钟学大数据-Hadoop企业级调优手册1
08-03
【标题】：“五分钟学大数据-Hadoop企业级调优手册1” 【描述】：该文档主要涵盖了Hadoop大数据系统的企业级优化方法，包括了HDFS（Hadoop分布式文件系统）的核心参数调整、集群压力测试、多目录配置、数据均衡以及...
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大数据技术之Hadoop（生产调优手册）V3.3.pdf
07-16
### Hadoop生产调优手册知识点解析 #### Hadoop的核心参数 ##### NameNode内存生产配置 在Hadoop中，NameNode是HDFS的关键组件，负责维护文件系统的命名空间和客户端对文件的访问。其内存配置对于整个HDFS集群的...
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资源摘要信息:"《集群搭建手册_CDH5.13.1版.docx》是一份详尽的企业级Hadoop CDH（Cloudera's Distribution including Apache Hadoop）集群部署技术文档，重点围绕CDH 5.13.1版本的完整安装流程、系统环境配置、组件...
Hadoop及周边技术综合手册与开源贡献指南
Hadoop 手册作为一本面向工程师、数据科学家以及分布式系统爱好者的综合性...通过对 Hadoop 及其生态的全面梳理，它帮助读者建立起从底层存储到上层应用的完整知识链条，适应当前企业级大数据平台日益复杂的架构需求。
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Hadoop 企业优化
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1 MapReduce 跑的慢的原因 Mapreduce 程序效率的瓶颈在于两点： 1 计算机性能 CPU、内存、磁盘健康、网络 2 I/O 操作优化 1）数据倾斜 2） map 和 reduce 数设置不合理 3） map 运行时间太长，导致 reduce 等待过久 4）小文件过多 5） 大量的不可分块的超大文件 6） spill 次数过多 7） merge 次数过多等。...
【Hadoop】Linux（CentOS7）下安装Hadoop集群
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本文记录了在CentOS7环境下使用Java21搭建Hadoop集群的过程。实验使用三台虚拟机(feilink1-3)，配置了Hadoop用户和SSH免密登录。详细介绍了Hadoop 3.3.4的安装步骤，包括文件解压、目录配置，以及关键配置文件的修改（workers、hadoop-env.sh、core-site.xml等）。配置内容涵盖NameNode和DataNode设置、HDFS权限、块大小等参数，以及MapReduce和YARN相关配置。所有操作主要在feilink1节点执行，为后续Hadoop集
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介绍WPF基于MVVM实现自定义分页控件的代码实现。 主要功能： 自定义页码，当前页/总页数, 上一页，下一页，返回首页，返回最后一页， 利用FontAwesome作为FontFamily实现icon的功能。
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