图的遍历-最短路径-深度优先搜索

最新推荐文章于 2024-07-15 21:51:56 发布

__IProgrammer

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分类专栏：数据结构与算法

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本文介绍了一个使用深度优先搜索算法寻找从起点到终点最短路径的问题实例。通过定义地图和距离矩阵，采用递归方式遍历所有可能的路径组合，并记录下最短的路径长度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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深度优先搜索：

#地图
# map_list[0][1] 代表 1 到 2 的距离是 2
map_list = [
    [0,2,-1,-1,10],
    [-1,0,3,-1,7],
    [4,-1,0,4,-1],
    [-1,-1,-1,0,5],
    [-1,-1,3,-1,0],
]
min = 9999
#已走点
book_list = []
def dfs(cur,length):
    global min
    book_list.append((cur))
    #找到一条比较短的路线
    if cur == 4 and length<min:
        min = length
        return
    for i in range(5):
        if map_list[cur][i]!=-1 and map_list[cur][i]!=0:
            if i not in book_list:
                dfs(i,length + map_list[cur][i])
                book_list.remove(i)
dfs(0,0)
print(min)