数据结构学习第二天

本文详细介绍了线性表的删除算法的实现步骤,并对比了顺序存储结构与链式存储结构的特点。重点阐述了顺序存储结构的时间复杂度以及链式存储结构如何解决插入和删除操作的问题。

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继续昨天的知识,学习线性表的删除算法。

1、删除算法的思路:

(1)如果删除位置不合法,抛出异常

(2)取出删除元素

(3)从删除位置开始,元素逐一向前移动一个位置

(3)表长减1

 

我们可以得出线性表的顺序存储机构读数据的时间复杂度是O(1),而插入和删除的时间复杂度都是O(n)。

 

顺序存储结构的优缺点:

优点:

(1)无须为表中元素之间的逻辑关系而增加额外的存储空间

(2)可以快速的存取表中任意一个元素

缺点:

(1)插入和删除需要移动大量元素

(2)当线性表长度变化较大时,难以确定存储空间的容量

(3)造成存储空间的浪费(因为可能需要动态扩容)

 

2、线性表的链式存储结构

为了表示每个数据元素与其后继元素之间的逻辑关系,对于数据元素来说,除了存储本身的信息之外,还需要存储一个指示其直接后继的信息(即直接后继的存储位置),我们把这两个位置分别称为数据域和指针域,这两部分组成了数据元素的存储映像,称为节点。

 

对于线性表,我们把链表中的第一个节点的存储位置叫做头指针,最后一个节点指针为null。

为了方便,在单链表的第一个结点前设置一个结点,称为头结点,其数据域可以不存储任何信息,指针域指向第一个结点的存储位置。

 

结点由存放数据元素的数据域,存放后继结点地址的指针域组成。

 

p->data=a,p->next.data=a1;

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