全球化战略!天九共享携手戈峻点亮国际版图

原苹果副总裁戈峻加盟天九共享控股集团。天九共享是独角兽孵化加速器,自1991年成立,已为数十万企业提供平台,2016年开始全球化布局。戈峻看中其创新模式、企业使命、文化制度等。他与天九共享董事局主席志同道合,未来或吸引更多国际人才回流。

人才回流与独角兽规模化崛起,成为中国现代经济的两大现象级事件。而近期,这“两大现象”又同时出现在同一家公司身上——原苹果副总裁戈峻加盟天九共享控股集团。
作为中国起步最早且最为成功的独角兽孵化加速器,天九共享集团自1991年成立以来,致力于为中国民营企业加速,发展至今,已为数十万企业提供全球通O2O的超级商务平台,在全球40多个城市拥有100多家全资和控股公司。
自2016年起,天九共享便开始全球化布局,2018年11月20日,天九共享美国公司正式在纽约成立,标志着天九共享独角兽孵化加速器正式登上国际舞台,目前,天九共享的海外业务,已经进入美国、欧洲、拉美、东盟等国家和地区,相继成立了维也纳、巴黎、纽约、香港等国际中心城市的总部公司,正在筹备日本、韩国、印度等市场的运作。相信戈峻加盟天九共享后,将加速推动天九共享的全球战略推广和国际业务版图拓展。
而回国之后的他,为什么没有选择其他闻名遐迩的世界五百强,而是投向天九共享的怀抱呢?在入职仪式上,他公开解答了所有媒体的疑惑:首先,天九共享的创新模式——全球化的孵化加速器,可以为全球企业加速赋能,帮助全球优质企业抢占全球市场,具有着深远的意义;其次,天九共享以“孵化独角兽 共圆幸福梦”为企业使命,既帮助传统企业抱团孵化独角兽,智慧转型新经济,共享蚂蚁变大象的价值,又帮助新经济企业闪电式抢占国内外市场,是一项利国利民的伟大事业,这也说明天九共享是一个具有战略眼光和可持续发展前景的未来引领型企业。能够参与其中,帮助更多的企业成长、加速发展,是一项非常有意义的机遇和挑战。再者,天九共享独特的幸福企业文化,倡导让奋斗者幸福,以及首创的四六工作制等全球领先的企业管理制度,是每个奋斗者所向往和希望的。同时,天九共享董事局主席卢俊卿先生的眼界、智慧和人格魅力,也是天九共享能够吸引众多海外大咖加盟的重要因素。
除此之外,戈峻与卢俊卿可谓惺惺相惜的“同道中人”。此前,戈峻曾在全球青年大会中发表演讲时谈道:“帮助是人性最善良的一面的真实体现,从自己的身边和从自己的内心做起,做一个温暖的人,付出真心帮助别人的人,你会吸引到同样有温度的人在你周边,给你一个积极的充满正能量的环境。帮助也是一个充满内涵的词汇,每一个在座的人,每一个在座的未来的企业家都要想一想我怎么能够帮助到别人。”
而卢俊卿成立天九共享的初衷与初心,就是为了帮助众多的中国企业“从蚂蚁变大象”,仅近三年就成功孵化了嗖嗖身边、汉邦剪裁、中商惠民、蜂狂购等40多个独角兽和准独角兽企业,为数十万企业提供共享服务平台,为社会创造了大量的工作岗位、创业机会和地方税收。
同时,卢俊卿和天九共享也一直致力于帮助任何需要帮助的普通人,执着慈善十数载,在今年相继获得了“改革开放四十周年十大公益人物”、“红十字会奉献奖章”等诸多荣誉。
所以戈峻和卢俊卿的志同道合,也是为了帮助中国企业和社会经济的强强联合,一个“峻”是“仁者乐山”,另一个“俊”是“仁者为人”。
这种景象令无数人感慨和欣慰,要知道,十年前,大约每7名中国留学生中仅有1人回国。但如今,每7人中有6人回国。戈峻加盟天九共享只是一个新阶段的开始,相信以戈峻为号召,将有越来越多的国际人才回流中国,而诸如戈峻与卢俊卿这般千里马和伯乐的佳话也将不断上演。
历史车轮滚滚向前,时代潮流浩浩荡荡。是的,经济重现热潮,人才开始归巢。

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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