多进程
Process
from multiprocessing import Process
p = Process(target=func_name, args=(‘test’,))
p.start()
p.join()
创建子进程时,传入执行函数和函数参数;用start()方法启动;join()方法可以等待子进程结束后在继续往下运行,通常用于进程间的同步;
Pool
如果需要启动大量子进程,可以用进程池的方式批量创建子进程;
from multiprocessing import Pool
p = Pool()
for i in range(5):
p.apply_async(long_time_task, args=(i,))
print ‘Waiting for all subprocesses done…’
p.close()
p.join()
print ‘All subprocesses done…’
pool()对象调用join()方法会等待所有子进程执行完毕,调用join()之前必须先调用close(),调用close()之后就不能继续添加新的process了;
进程间通信
Python的multiprocessing提供Queue/Pipes等多种方式来实现进程间通信
以Queue为例:
在父进程中创建两个子进程,一个往Queue写数据,一个从Queue里读数据
from multiprocessing import Process, Queue
写
def write(q):
fro value in [‘a’, ‘b’, ‘c’]:
print ‘Put %s to queue.’ % value
q.put(value)
time.sleep(3)
读
def read(q):
while True:
value = q.get(True)
print ‘Get %s from queue.’ % value
if name == ‘main‘:
# 父进程创建Queue,并传给各个子进程;
q = Queue()
pw = Process(target=write, args(q,))
pr = Process(target=read, args=(q,))
# 启动子进程
pw.start()
pr.start()
# 等待结束
pw.join()
# pr进程是死循环,无法等待其结束,只能强制终止
pr.terminate()