单库分表:ShardingSphere4.1.1之Sharding-JDBC与SpringBoot项目集成案例（行表达式和强制路由分片策略）

一、介绍

        Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款相互独立，却又能够混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。本篇文章要使用的就是Sharding-JDBC。

ShardingSphere官网提供了很全面的Sharding-JDBC教程，配置多样化，文档目录层次分明，概念易懂。

http://shardingsphere.apache.org/index_zh.html

 

二、常见知识点误区

       1.Sharding-JDBC是一种分库分表的中间件，它的功能是帮助我们解决分库分表过程中带来的问题(比如联表查询、分页、分布式事务等)，换句话说，分库分表是我们自己来干，比如说将一张大表分成N个小表，这个工作咱们得提前自己干，Sharding-JDBC可不会帮咱们干。

       2.分表不是越多越好，比如你将一张大表分成了一千多张小表，后期这些小表是很难维护的，比如你要加一个字段(想想就酸爽)！

 

三、使用（行表达式分片策略和强制路由分片策略）

     行表达式分片策略

       1.引入Sharding-JDBC依赖（注意版本）