聚类-环状数据的聚类

本文介绍了一种基于谱聚类算法对环状图进行聚类的方法,通过使用Python的sklearn库,演示了如何生成环状数据集,并利用谱聚类算法进行分类,最后展示了分类结果的可视化。
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环状图的聚类可使用 谱聚类算法。


from sklearn import datasets
from sklearn.cluster import SpectralClustering
import matplotlib.pyplot as plt

n_samples = 200
#生成数据
noisy_circles = datasets.make_circles(n_samples=n_samples, factor=.5, noise=.05)

X = []
y = []
pos = noisy_circles[0]
for p in pos:
    X.append(p[0])
    y.append(p[1])

plt.scatter(X, y)
plt.show()

sc = SpectralClustering(n_clusters=2, affinity="nearest_neighbors")

sc_clusters2 = sc.fit_predict(noisy_circles[0])


# plt.scatter(noisy_circles[:,0], noisy_circles[:,1], c=sc_clusters2)
plt.scatter(X,y, c=sc_clusters2)

plt.show()

生成数据图:

 

分类结果图:

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