hihocoder14(2)赛车

本文介绍了一种通过深度优先搜索(DFS)算法来解决在图中增加一条边后可能出现的最长路径问题的方法。该算法首先找出每个节点的最长及次长路径,然后计算出加边后可能的最大路径长度。

题意:本题问你在加一条边的情况下,最长路径是多长。

想法:DFS,搜索出最长,次长路,然后二者求和再减去公共祖先到1点的距离,求出这个最大值

#include<iostream>

#include<cstdio>
#include<string.h>
#include<cstring>
#include<string>
#include<stack>
#include<set>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<map>

#define LOCAL
#define ll long long
#define lll unsigned long long
#define MAX 1000009
#define eps 1e-8
#define INF 0x7fffffff
#define mod 1000000007

using namespace std;
/*

题意:

想法:

*/
const int MAXN = 100009;
vector<int>g[MAXN];
int ans;

int dfs(int x,int depth)
{
    int frist_depth = 0;
    int second_depth = 0;
    if(g[x].size()==0)
    {
        return depth;
    }
    for(int i = 0;i<g[x].size();i++)
    {
        int v = g[x][i];
        int child_depth = dfs(v,depth + 1);
        cout<<"Father: "<<x<<" Depth "<<depth<<" Son "<<v<<" Longest Depth "<<child_depth<<endl;
        if(child_depth > frist_depth)
        {
            second_depth = frist_depth;
            frist_depth =  child_depth;
        }
        else if(child_depth > second_depth)
        {
            second_depth = child_depth;
        }
    }
    ans = max(ans,frist_depth + second_depth - depth);
    return frist_depth;
}
int main()
{
    //freopen("date.in","r",stdin);
    int n;
    int u,v;
    scanf("%d",&n);
    for(int i = 0;i<n - 1 ;i++){
        scanf("%d%d",&u,&v);
        g[u].push_back(v);
    }
    ans = 0;
    dfs(1,0);
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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