Dinic白书版本

本文介绍了一种求解最大流问题的有效算法——Dinic算法,并提供了完整的C++实现代码。该算法通过构建增广路径来不断更新流量,直至无法找到新的增广路径为止。
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string.h>
#include<string>
#include<stack>
#include<set>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<map>
#include<sstream>
#include<queue>


#define ll __int64
#define lll unsigned long long
#define MAX 1000009
#define MAXN 2009
#define eps 1e-8
#define INF 0x7fffffff
#define mod 1000000007
#define clr(a) memset(a,0,sizeof(a))
#define clr1(a) memset(a,-1,sizeof(a))
#define lson l , m , rt << 1
#define rson m + 1 , r , rt << 1 | 1


using namespace std;


inline ll Max(ll a,ll b)
{
    return a>b?a:b;
}
inline ll Min(ll a,ll b)
{
    return a<b?a:b;
}
const int N = 500;
const int M = 50000;


struct Edge
{
    int from,to,flow,cap;
};
struct Dinic
{
    int n,m,s,t;
    vector<Edge>edges;
    vector<int>G[N];
    bool vis[N];
    int d[N];
    int cur[N];


    void addedge(int from,int to,int cap)
    {
        edges.push_back((Edge)
        {
            from,to,0,cap
        });
        edges.push_back((Edge)
        {
            to,from,0,0
        });
        m = edges.size();
        G[from].push_back(m - 2);
        G[to].push_back(m - 1);
    }


    bool BFS()
    {
        clr(vis);
        queue<int>Q;
        Q.push(s);
        d[s] = 0;
        vis[s] = 1;
        while(!Q.empty())
        {
            int x = Q.front();
            Q.pop();
            for(int i = 0; i<G[x].size(); i++)
            {
                Edge& e = edges[G[x][i]];
                if(!vis[e.to]&&e.cap>e.flow)
                {
                    vis[e.to] = 1;
                    d[e.to] = d[x] + 1;
                    Q.push(e.to);
                }
            }
        }
        return vis[t];
    }


    int DFS(int x,int a)
    {
        if(x==t||a==0)return a;
        int flow = 0,f;
        for(int& i = cur[x]; i<G[x].size(); i++)
        {
            Edge& e = edges[G[x][i]];
            if(d[x] + 1== d[e.to]&&(f = DFS(e.to , min(a, e.cap - e.flow)))>0)
            {
                e.flow+=f;
                edges[G[x][i]^1].flow-=f;
                flow+=f;
                a-=f;
                if(a==0)break;
            }
        }
        return flow;
    }


    int MaxFlow(int s,int t)
    {
        this->s = s;
        this->t = t;
        int flow = 0;
        while(BFS())
        {
            clr(cur);
            flow+=DFS(s,INF);
        }
        return flow;
    }
};
int main()
{
#ifdef ONLINE_JUDGE
#else
    freopen("an.txt","r", stdin);
#endif
    int m,n;
    int u,v,w;
    while(~scanf("%d%d",&m,&n))
    {
         Dinic x;
        for(int i = 0;i<m;i++)
        {
           scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
           x.addedge(u,v,w);
        }
        cout<<x.MaxFlow(1,n)<<endl;
    }
    return 0;
}



课程设计报告:总体方案设计说明 一、软件开发环境配置 本系统采用C++作为核心编程语言,结合Qt 5.12.7框架进行图形用户界面开发。数据库管理系统选用MySQL,用于存储用户数据与小精灵信息。集成开发环境为Qt Creator,操作系统平台为Windows 10。 二、窗口界面架构设计 系统界面由多个功能模块构成,各模块职责明确,具体如下: 1. 起始界面模块(Widget) 作为应用程序的入口界面,提供初始导航功能。 2. 身份验证模块(Login) 负责处理用户登录与账户注册流程,实现身份认证机制。 3. 游戏主大厅模块(Lobby) 作为用户登录后的核心交互区域,集成各项功能入口。 4. 资源管理模块(BagWidget) 展示用户持有的全部小精灵资产,提供可视化资源管理界面。 5. 精灵详情模块(SpiritInfo) 呈现选定小精灵的完整属性数据与状态信息。 6. 用户名录模块(UserList) 系统内所有注册用户的基本信息列表展示界面。 7. 个人资料模块(UserInfo) 显示当前用户的详细账户资料与历史数据统计。 8. 服务器精灵选择模块(Choose) 对战准备阶段,从服务器可用精灵池中选取参战单位的专用界面。 9. 玩家精灵选择模块(Choose2) 对战准备阶段,从玩家自有精灵库中筛选参战单位的操作界面。 10. 对战演算模块(FightWidget) 实时模拟精灵对战过程,动态呈现战斗动画与状态变化。 11. 对战结算模块(ResultWidget) 对战结束后,系统生成并展示战斗结果报告与数据统计。 各模块通过统一的事件驱动机制实现数据通信与状态同步,确保系统功能的连贯性与数据一致性。界面布局遵循模块化设计原则,采用响应式视觉方案适配不同显示环境。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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