(2312)POJ

题意:问你能否从R走到T,如果能,就算最小的步数
解法:BFS+记忆化搜索,设置一个数组存下当前位置的最小步数,最后返dp[x][y],x y为T的坐标即可
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string.h>
#include<string>
#include<stack>
#include<set>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<map>
#include<queue>

#define ll __int64
#define lll unsigned long long
#define MAX 1000009
#define eps 1e-8
#define INF 0xfffffff
#define mod 1000000007

using namespace std;

int dir[4][2] = {-1,0,0,1,1,0,0,-1};

struct point
{
    int x;
    int y;
    int step;
};

queue<point>Q;

int N,M;
char ma[309][309];
int vis[309][309];
int mintime[309][309];
int sx,sy,dx,dy;
int flag;

int BFS(point x)
{
    while(!Q.empty()) Q.pop();
    Q.push(x);
    point hd;
    while(!Q.empty())
    {
        hd = Q.front();
        Q.pop();
        for(int i = 0; i<4; i++)
        {
            int xx = hd.x + dir[i][0];
            int yy = hd.y + dir[i][1];
            if(xx<0||xx>=N||yy<0||yy>=M) continue;
            if(ma[xx][yy]!='S'&&ma[xx][yy]!='R')
            {
                point t;
                t.x = xx;
                t.y = yy;
                t.step = hd.step + 1;
                if(ma[xx][yy] == 'B')
                    t.step++;
                if(t.step < mintime[xx][yy])
                {
                    mintime[xx][yy] = t.step;
                    Q.push(t);
                }
            }
        }
    }
    return mintime[dx][dy];
}

int main()
{
    while(~scanf("%d%d",&N,&M))
    {
        if(N==0&&M==0)break;
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        for(int i = 0; i<N; i++)
            scanf("%s",ma[i]);
        for(int i = 0; i<N; i++)
        {
            for(int j = 0; j<M; j++)
            {
                mintime[i][j] = INF;
                if(ma[i][j] == 'Y')
                {
                    sx = i;
                    sy = j;
                }
                if(ma[i][j] == 'T')
                {
                    dx = i;
                    dy = j;
                }
            }
        }
        point start;
        start.x = sx;
        start.y = sy;
        start.step = 0;
        flag = 0;
        mintime[sx][sy] = 0;
        int ans = BFS(start);
        if(ans<INF)
        {
            printf("%d\n",ans);
        }
        else
            printf("-1\n");

    }
    return 0;
}
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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