(103B)codeforce

本文介绍了一种判断无向图是否由多个树构成且树根形成简单环的方法。通过并查集实现连通性判断,并统计环的数量确保图的特定结构。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string.h>
#include<string>
#include<stack>
#include<set>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<map>




#define ll __int64
#define lll unsigned long long
#define MAX 1000009
#define eps 1e-8
#define INF 0xfffffff


using namespace std;


/*

判断一个无向图是否由若干个树(>=3)构成,同时树的根节点构成简单环。

解决方法:第一先判断是否成环并且记录成环的个数,然后判断是否点都在一个集合

*/
int father[100009];
int flag;


int Find(int x)
{
    if(father[x]!=x)
        father[x]=Find(father[x]);
    return father[x];
}
void init()
{
    for(int i = 0; i<100009; i++)
        father[i]=i;
}


int main()
{
    int n,m,i,j,d=1;
    int x,y;
    scanf("%d%d",&n,&m);
    init();
    flag = 0;
    for(i = 0; i<m; i++)
    {
        scanf("%d%d",&x,&y);
        int xx=Find(x);
        int yy=Find(y);
        if(xx==yy)
        {
            flag ++;//是否成环,成环的个数
        }
        else
            father[yy]=xx;
    }
    x = Find(1);
    for(int i = 1; i<=n; i++)
    {
        if(Find(i)!=x)//是否在一个集合
        {
            flag = 2;
            break;
        }
    }
    if(flag == 1) puts("FHTAGN!");
    else puts("NO");


    return 0;
}
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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