剑指offer-题6:重建二叉树

本文介绍了一种通过前序遍历和中序遍历结果来重建二叉树的方法,并提供了Java和Python实现。此方法适用于不含重复数字的二叉树。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。

实验平台:牛客网


和二叉树相关的遍历方式如下:
这里写图片描述

这里写图片描述

java:

/**
 * Definition for binary tree
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) {
        TreeNode root = new TreeNode(pre[0]);
        root.left = null;
        root.right = null;
        int rootIndex = 0; // 根节点在中序遍历的位置
        while (rootIndex < in.length && root.val != in[rootIndex]) {
            rootIndex++;
        }

        int rightLength = in.length - rootIndex - 1; // 根节点右子树节点个数

        if (rootIndex > 0) { // 构造左子树
            int[] inTemp = new int[rootIndex];
            int[] preTemp = new int[rootIndex];
            for (int i = 0; i < rootIndex; i++) {
                inTemp[i] = in[i];
            }
            for (int j = 1; j <= rootIndex; j++) {
                preTemp[j - 1] = pre[j];
            }

            root.left = reConstructBinaryTree(preTemp, inTemp);
        }
        if (rightLength > 0) { // 构造右子树
            int[] inTemp = new int[rightLength];
            int[] preTemp = new int[rightLength];
            for (int i = 0; i < rightLength; i++) {
                inTemp[i] = in[rootIndex + 1 + i];
            }
            for (int j = 1; j <= rightLength; j++) {
                preTemp[j - 1] = pre[rootIndex + j];
            }

            root.right = reConstructBinaryTree(preTemp, inTemp);
        }
        return root;
    }
}

python:

# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    # 返回构造的TreeNode根节点
    def reConstructBinaryTree(self, pre, tin):
        # write code here
        node = TreeNode(pre[0])
        root_index = tin.index(pre[0])
        right_length = len(tin) - root_index - 1
        if root_index > 0:
            node.left = self.reConstructBinaryTree(pre[1: root_index + 1], tin[0:root_index])  # 构造左子树
        if right_length > 0:
            node.right = self.reConstructBinaryTree(pre[root_index + 1:], tin[root_index + 1:])  # 构造右子树
        return node
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