Redis哈希hash相关操作

最新推荐文章于 2025-07-08 10:30:00 发布
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#redis #哈希表 #数据库 #java

本文介绍了Redis中哈希（Hash）的数据结构，包括使用`HSET`、`HMSET`进行字段设置，`HGET`、`HMGET`获取字段值，`HGETALL`获取所有字段及值，`HKEYS`列出所有字段，`HVALS`获取所有字段值，`HDEL`删除字段，`HLEN`计算字段数量，`HEXISTS`检查字段是否存在，以及使用`HINCRBY`和`HINCRBYFLOAT`进行字段值增减操作。

Redis哈希hash相关操作

hset 10001 name wangj
hmset 10001 age 30 sala 111111
hget 10001 name
hmget 10001 name age sala
hgetall 10001
hkeys 10001
hvals 10001
hdel 10001 sala
hlen 10001 获取字段个数
hexists 10001 sala 是否存在某个字段
hincrby 10001 age 2
hincrbyfloat 10001 sala 11111.21

 

Redis 哈希槽解析
Toroto5的博客
10-02 2174
哈希槽（Hash Slot）是 Redis 集群实现数据分片的核心机制，它将整个数据集划分为多个逻辑分区。Redis 集群采用固定数量的哈希槽（16384个），每个键值对通过计算CRC16校验值后，再对16384取模来确定其所属的哈希槽。集群规模适配数学推算：在1000节点集群中，平均每个节点管理16个槽位实际测试：Facebook的Redis集群验证了16384槽位在300节点规模下的稳定性对比方案：早期版本曾考虑65536槽位，但会导致心跳包过大（16KB vs 4KB）网络通信优化。
Redis基础教程（六）：redis 哈希(Hash)
菜鸟小码的博客
07-01 1852
Redis的哈希（Hash）数据类型是一种存储字段（Field）和值（Value）对的Map数据结构，非常适合用于存储对象。每个哈希都有一个唯一的键（Key），键下面可以存储多个字段和值，类似于Python中的字典或Java中的HashMap。
Redis十大类型——Hash常见操作
weixin_45696320的博客
03-05 922
这里记得千万要分清判断的是谁，因为Redis本身就是健值形式，所以关于Redis的Hash，只是把Redis健值对的值看作一对完整的健值对。想必多少都有一点语言基础，理解Hash和核心结构，那么我们还是直接来看在Redis中关于Hash的一些常规操作吧！针对key健查看这个key的值里面是否有某个key，看起来有点绕弯子，举个例子就都懂啦。很明显咯它也是以健值对方式存在的，只不过value也就是值，在这里也变成了一组简直对。其实就是查看这组表健值对健的全部数量看图就明白了。
Redis 哈希hash基本操作
ytdgh1988的博客
05-10 901
tian@yuan:/usr/local/bin$ redis-cli 127.0.0.1:6379> keys * 1) "k5" 2) "k2" 3) "k3" 4) "k6" 5) "k4" 127.0.0.1:6379> flushdb OK 127.0.0.1:6379> flushdb OK 127.0.0.1:6379> hset user1000 id 1 ---- 给user1000集合添加键id的值是1[只能添加1个键值对] (integer) 1...
Redis中Hash(哈希)类型的基本操作
m0_74189279的博客
09-20 2552
redis中哈希类型的基本操作
Python操作redis 哈希(Hash)
Shinobi_Jack的博客
06-28 759
参考：Python操作redis系列以 哈希(Hash)命令详解（四）
Redis哈希(Hash)类型详解：高效存储与操作对象数据
最新发布
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07-08 7585
文章详细介绍了哈希的基本操作（HMSET/HGETALL等）和高级功能（HINCRBY/HLEN等），列举了用户信息存储、商品信息等典型应用场景，并汇总了全部哈希操作命令。
Redis - Hash 哈希
ketil27的博客
11-06 2106
⼏乎所有的主流编程语⾔都提供了哈希（hash）类型，它们的叫法可能是哈希、字典、关联数 组、映射。在Redis中，哈希类型是指值本⾝⼜是⼀个键值对结构，形如key="key"，value={{ field1, value1 }, ..., {fieldN, valueN } }，Redis 键值对和哈希类型⼆者的关系可以⽤图2-15来表⽰。
Redis 哈希Hash底层数据结构
mf97532的博客
06-27 893
但是，由于每个操作都需要重新分配ziplist所使用的内存，因此实际的复杂性与ziplist所使用的内存量有关。<uint32_t zlbytes>： 一个无符号整数，用于保存ziplist占用的字节数，包括zlbytes字段本身的四个字节。Redis数据库就像是一个哈希表，首先对key进行哈希运算得到哈希值再取模得到一个下标，每个元素是一个节点，节点之间形成链表。不同的数据类型的实现方式是不一样的，可以通过object encoding命令查看底层真正的数据存储结构。linkedlist是一个双向链表。
Redis 哈希(Hash)
12-16
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redis-hashring:用于分片分布式缓存的 Redis 哈希环库
06-25
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RabbitMQ的应用场景
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03-30 3万+
一、缓存雪崩的情况是说，当某一时刻发生大规模的缓存失效的情况，比如你的缓存服务宕机了，会有大量的请求进来直接打到DB上面。结果就是DB 称不住，挂掉。 二、这种查询不存在数据的现象我们称为缓存穿透。缓存和数据库都查询不到这条数据，但是请求每次都会打到数据库上面去 三、大量的请求同时查询一个 key 时，此时这个key正好失效了，就会导致大量的请求都打到数据库上面去。这种现象我们称为缓存击穿。 四、缓存雪崩如何解决？ 1、事前 使用集群缓存，保证缓存服务的高可用性。 2、...
事务的ACID特性
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事务的ACID特性是指： 原子性(atomic):事务具有原子性，事务要么全部执行，要么全部失败 一致性(consistency):数据库总是从一个一致性状态转换到另一个一致性状态，不会出现预期以外的结果。 隔离性(isolation):一个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不可见的。 持久性(durability):一旦事务提交，所做的修改就会永久的保存到数据库。 原子性的实现原理是通过undo log进行事务的回滚 undo log属于逻辑日志，当发生回滚时，I...
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