MongoDB——简介与安装

最新推荐文章于 2024-06-14 14:21:39 发布

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分类专栏：【MongoDB】

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MongoDB是几大NoSQL数据库类型中的文档型数据库。所以我们这里还是要对如今很流行的NoSQL进行介绍。

一、 NoSQL

　　1.1 概念

NotOnly Sql，泛指非关系型数据库。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，通常的应用如：模式自由、支持简易复制、简单的API、最终的一致性（非ACID）、大容量数据等。NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储，当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新思维的注入。

　　1.2 诞生

随着互联网Web2.0网站的兴起，传统的关系型数据库在应付超大规模和高并发的SNS类型的纯动态网站时显得力不从心，暴露出了很多难以克服的问题：

1、High performance——对数据库高并发读写的需求

　　web2.0网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息，所以基本上无法使用动态页面静态化技术，因此数据库并发负载非常高，往往要达到每秒上万次读写请求。关系型数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住，但是应付上万次SQL写数据请求，硬盘lO就已经无法承受了，其实对于普通的BBs网站，往往也存在对高并发写请求的需求。

　　2、Huge Storage——对海量数据的高效率存储和访问的需求

　　对于大型的SNS网站，每天用户产生海量的用户动态信息，以国外的Friend feed为例，一个月就达到了2.5亿条用户动态，对于关系数据库来说，在一张2.5亿条记录的表里面进行SQL查询，效率是极其低下乃至不可忍受的。再例如大型web网站的用户登录系统，例如腾讯，盛大，动辄数以亿计的帐号，关系数据库也很难应付。

　　3、High Scalability&&High Availability——对数据库的高可扩展性和高可用性的需求

　　在基于web的架构当中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个应用系统的用户量和访问最与日俱增的时候，你的数据库却没有办法像web server和app server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说，对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情，往往需要停机维护和数据迁移，可是停机维护随之带来的就是公司收入的减少。

　　在上面提到的“三高”需求面前，关系数据库遇到了难以克服的障碍，而对于web2.0网站来说，关系数据库的很多主要特性却往往无用武之地，例如：数据库事务一致性，数据库的写实时性和读实时性，多表关联查询等等，这些关系型数据库的传统优势往往会成为Web2.0网站对高并发、大数据要求的负担。

　　因此，关系数据库在这些越来越多的应用场景下显得不那么合适了，为了解决这类问题，NoSQL数据库应运而生：NoSQL是非关系型数据存储的广义定义。它打破了长久以来关系型数据库与ACID理论大一统的局。NoSQL数据存储不需要固定的表结构，通常也不存在连接操作：在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势。

　　1.3 发展现状

现今的计算机体系结构在数据存储方面要求应用架构具备庞大的水平扩展性，而NoSQL正在致力于改变这一现状：目前新浪微博的Redis和Google的Bigtable以及Amazon的SimPleDB使用的就是NoSQL型数据库。

所有的NoSQL项目往往都有一个共同点：可以处理超大量的数据。NoSQL的倡导者一直致力于如何使用更有效更便宜的方法来管理数据。它们认为关系型数据库给你强加了太多你不需要的东西，它们要你强行修改对象数据，以满足数据库系统的需要。当面临Web2.0超大量数据的攻击下，相比NoSQL，关系型数据库就显得十分昂贵而缓慢，而基于NoSQL的数据库替代方案“只是给你所需要的”。