开始记录一些东西

最新推荐文章于 2024-02-28 21:37:04 发布
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工作也三年了，也写过/转载过一些博客，今天开始统一转到优快云来，以后养成写博客的习惯，记录自己工作及生活上的一些点滴吧。
Spring Boot入门(23)：记录接口日志再也不难！用AOP和自定义注解给Spring Boot加上日志拦截器！
**My Coding Family**
09-01 4419
基于AOP实现自定义注解拦截接口日志并入库，一文教会你。
移动云产品工作记录
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02-02 3万+
背景 记录移动云相关理解和记录 初认识 1、移动云全家桶 2、云主机 云主机是一种按需获取的云端服务器，为您提供高可靠、弹性扩展的计算资源服务，您可以根据需求选择不同规格的CPU、内存、操作系统、硬盘和网络来创建您的云主机。云主机从订购到开通使用仅需数分钟时间。云主机服务可用性达到99.95%，云主机备份数据以多副本形式保存，数据可靠性可达99.9999999%。 规格： vCPU / 内存比为1:1、1:2、1:4、1:8，从“1核2G”到“80核1280G”；采用2.3GHz主频的Intel
记录一些东西
05-24
NULL 博文链接：https://celerity.iteye.com/blog/339376
记录点东西
liyongbao321的博客
06-20 127
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 wamp： ...
换新手机想要旧手机的聊天记录和一些东西的方法（本人两款都是小米系列）
qq_42780155的博客
07-02 2809
上个手机是小米8，然后莫名其妙的手机快不了机，一直处于开机状态却开不了机…在这个什么都需要手机的时代，离开了手机，寸步难行我是体会到了，还好这种情况持续2-3小时就自动好了；我以为相安无事了…其实重磅还在后面???? 没想到无事了一周后，手机屏幕失灵了；这下真的是在我手里寿终正寝了，还是周一醒来的清晨，一个朋友都不认识在外地的我，真的是急眼了；利用挂在公司电脑的微信找同事帮我打车上班了，结果慌乱之下远程连的时候把公司电脑给关机了；这下真的是什么联系都断了呗… 还是切入正题吧。。。叭叭叭一大堆都不正经的。。。
C++ Webserver从零开始全流程记录
meeiuliuus的博客
02-28 5705
到现在为止，这个专栏的十七篇文章已经差不多全部写完了。我现在的心情说不上来，有些许疲倦，有些许释然。我以为已经过了很长的时间，但回想起来也不过就是一个月多的时间。这一路做过来，碰到了非常多的问题，包括我在专栏里记录过的解决程序段错误的问题在内，可以说这样的问题数都数不完，我也因为要解决遇到的这些乱七八糟的错误，搜索了非常多的资料，学习了很多的工具。现在想来这也是一种锻炼吧。
Windows10步骤记录器使用教程
IT之一小佬的博客
10-16 4913
Windows10步骤记录器使用教程
查询计算机记录,电脑使用记录查询软件_电脑使用记录查询
weixin_29534399的博客
07-24 4106
2016-12-10 12:30:24一、如何查看电脑开机记录 1.打开“我的电脑”，C盘Windows目录下有很多文件，找到一个SchedLgU.txt(或者开始－运行SchedLgU.txt)。它是“计划任务”的...2016-11-30 15:14:03你好，如果你只是想查看一下，从昨天关机到今天开机之间有没有人使用我的计算机，那么使用“查日志”的方法就可以了。在“开始”菜单的运行”中输入...
chatGPT侧边栏历史记录消失解决方法
玖河长久
03-09 6679
很多程序员发现自己的chatGPT打开后左侧侧边栏历史记录消失了，自己辛辛苦苦测试的Prompt都没有了，折腾了很久都不行，不得不重新写Prompt；
计算机怎么查文件打印记录表,打印机历史记录
weixin_39791322的博客
07-24 8367
① 打印机打印文件历史记录如何查看打印机是我们办公或学习生活中经常会用到的打印设备，当多台电脑共享一台打印机的时候，里面打印的文件就越来越多，一些win7系统用户可能需要打印以前打印的文件，想再次打印一份，那么我们就可以通过打印历史记录来查看，那么打印机打印文件历史记录如何查看?下面给大家介绍一下具体的查看方法如下。打印机打印文件历史记录如何查看?具体方法如下:1、在你的打印机的属性中的安全中打开...
如何清除计算机上游戏记录,如何删除玩游戏后电脑记录
weixin_35867994的博客
07-08 6515
查电脑运行记录：1)C:\DocumentsandSettings\用户名\Cookies---看里面的内容.然后在上方的工具栏中找到”工具”－－－文件夹选项－－－查看－－－在高级设置里面找到”隐藏文件和文件夹”－－－在”显示所有隐藏文件”前面点上点．把"隐藏受保护的操作系统文件(推荐),前面的勾去掉.确定.这时你可以看到隐藏文件.C:\DocumentsandSettings\用户名\Local...
近来学习的一些东西和思考(2)
Innost的专栏
11-11 6222
源起离上回公众号文章差不多1个月了。这个月主要还是在看ECMAScript规范，另外看了几本可能有效的鸡汤书。这里有些心得。BTW，感觉没什么好的标题，不如就继续上篇文章...
【超详细】记录从零开始学mmdetection（一）
weixin_44806665的博客
12-02 5295
【超详细】从零开始学习mmdetection（一）
vn.py2-行情记录的使用
lyx的专栏
09-09 4349
vnpy很早就出新版本了，开始用python3了。毕竟据说2020年python2就寿终正寝了。 vnpy2的文档和说明都详细了很多，很多东西显得具有很好的可用性，这就可以直接使用vnpy的vntrader，简单改装就可以真正的用起来了。 vn_trader里面的功能特别有意思。 一打开这个东西，就会开始在我们C盘的用户文件...
基于Java+SpringBoot+Vue的家具网上商城系统设计与实现源码及文档
最新发布
12-21
本项目旨在构建一个基于Web的家具在线销售平台，该系统致力于实现家具商品的高效数字化管理与用户交互。平台核心功能涵盖：主页展示、个人中心、用户账户管理、家具分类维护、商品信息管理、订单处理及系统配置等模块。管理员通过预设凭证登录后，可全面管理平台的各项业务与数据。 技术实现采用Spring Boot与Node.js作为后端支撑，结合Vue.js前端框架及Element UI组件库，数据库选用MySQL，项目管理依赖Maven。开发环境推荐使用IntelliJ IDEA，同时兼容Eclipse。系统遵循浏览器/服务器（B/S）架构模式，确保跨平台访问的便捷性。 部署时需配置数据库连接参数，相关设置在项目资源文件中指定。初始化数据库可执行提供的SQL脚本。应用启动后，管理员可通过特定路径访问后台管理界面，普通用户则通过前端入口浏览与购买商品。具体技术细节与操作流程可参考附带的文档资料。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
推荐系统基于Java+Vue的联邦学习隐私保护模型设计：分布式协同推荐架构与安全通信实现 项目介绍 基于java+vue的联邦学习的隐私保护推荐系统设计与实现（含模型描述及部分示例代码）
12-21
内容概要：本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构，使用户数据在本地完成模型训练，仅上传加密后的模型参数或梯度，通过中心服务器进行联邦平均聚合，从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计，包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块，并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时，系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示，Java后端支撑高并发服务与日志处理，形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例，如特征提取、模型聚合、加密上传等，增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群：具备一定Java和Vue开发基础，熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术，从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标：①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法；②掌握隐私保护机制（如加密传输、差分隐私）与模型聚合技术的集成；③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型；④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议：建议结合代码示例深入理解联邦学习流程，重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑，同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展，适用于科研验证与工业级系统原型开发。
基于spring boot的水果商城网站的设计与实现开题报告.docx
12-21
基于spring boot的水果商城网站的设计与实现开题报告
遗传算法的原理及其在实践中的应用（PDF格式）
12-21
源码来自：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向（最优解）进化，进化过程中，会自动选择优良基因，淘汰劣等基因。 遗传算法（英语：genetic algorithm (GA) ）是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为： 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解，放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作，生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值，选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群（适应度函数的值越小越好） 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体，进行交叉，产生 2 个子代。 （交叉概率） 对子代（parent + 生成的 child）的染色体进行变异。 （变异概率） 重复3,4,5步骤，直到新种群（parentnumber + childnumber）的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率：两个个体进行交配的概率。 例如，交配概率为0.8，则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率：所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值，其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
函数活动记录
10-01
函数活动记录也叫栈帧，是内存中的一个区域，是用于支持过程调用，并记录调用结束以后返回调用点所需要的全部信息的数据结构，也即通常意义上的函数调用堆栈 [^1][^3]。 活动记录被组织在栈中，栈可以是物理上的实体也可以是逻辑上的概念。数据结构中的栈是逻辑概念，芯片中模拟栈操作的电路则是物理意义上的栈。主函数的活动记录位于栈底，当一个函数调用另外一个函数时，被调用函数的活动记录就会被压入栈，且满足 FILO（first in last out）特性。这一特性使得当主调函数和被调函数中出现同名变量时，在执行被调函数时主调函数的变量对被调函数不可见。大部分计算机为活动记录栈分配内存地址是从高到低 [^2]。 该区域包含了一个函数中所有参数、局部变量、临时变量、返回值等信息。若语言允许嵌套的函数声明，还会有一个叫做静态链的东西。不同目标机器上活动记录对应的布局不一样 [^3]。 大多数函数有自动变量，包括参数及声明的所有局部变量。自动变量需在函数执行时存在，若函数调用其他函数，它们仍要保持活动状态，但被调函数返回调用者后，其自动变量需“消失”。被调函数的帧栈是保存其自动变量的理想场所，只要被调函数处于活动状态，它的帧栈就会存在，函数返回时，其帧栈从栈弹出，局部变量不再为程序所知 [^4]。 C 语言会自动跟踪调用链，即哪些函数调用了哪些函数，以及 return 语句执行后控制返回何处等，解决此问题的经典机制就是堆栈中的过程活动记录。当每个函数被调用时，都会产生一个过程活动记录（或类似的结构） [^1]。 ### 代码示例 以下是一个简单的 C 语言函数调用示例，可帮助理解函数活动记录的产生过程： ```c #include <stdio.h> // 被调用函数 int add(int a, int b) { int result = a + b; return result; } // 主调函数 int main() { int x = 3; int y = 5; int sum = add(x, y); printf("The sum is: %d\n", sum); return 0; } ``` 在上述代码中，程序开始执行 `main` 函数，`main` 函数的活动记录被压入栈底。当 `main` 函数调用 `add` 函数时，`add` 函数的活动记录被压入栈。`add` 函数执行完毕返回后，其活动记录从栈中弹出。
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