开始记录一些东西

工作也三年了,也写过/转载过一些博客,今天开始统一转到优快云来,以后养成写博客的习惯,记录自己工作及生活上的一些点滴吧。
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
函数活动记录也叫栈帧,是内存中的一个区域,是用于支持过程调用,并记录调用结束以后返回调用点所需要的全部信息的数据结构,也即通常意义上的函数调用堆栈 [^1][^3]。 活动记录被组织在栈中,栈可以是物理上的实体也可以是逻辑上的概念。数据结构中的栈是逻辑概念,芯片中模拟栈操作的电路则是物理意义上的栈。主函数的活动记录位于栈底,当一个函数调用另外一个函数时,被调用函数的活动记录就会被压入栈,且满足 FILO(first in last out)特性。这一特性使得当主调函数和被调函数中出现同名变量时,在执行被调函数时主调函数的变量对被调函数不可见。大部分计算机为活动记录栈分配内存地址是从高到低 [^2]。 该区域包含了一个函数中所有参数、局部变量、临时变量、返回值等信息。若语言允许嵌套的函数声明,还会有一个叫做静态链的东西。不同目标机器上活动记录对应的布局不一样 [^3]。 大多数函数有自动变量,包括参数及声明的所有局部变量。自动变量需在函数执行时存在,若函数调用其他函数,它们仍要保持活动状态,但被调函数返回调用者后,其自动变量需“消失”。被调函数的帧栈是保存其自动变量的理想场所,只要被调函数处于活动状态,它的帧栈就会存在,函数返回时,其帧栈从栈弹出,局部变量不再为程序所知 [^4]。 C 语言会自动跟踪调用链,即哪些函数调用了哪些函数,以及 return 语句执行后控制返回何处等,解决此问题的经典机制就是堆栈中的过程活动记录。当每个函数被调用时,都会产生一个过程活动记录(或类似的结构) [^1]。 ### 代码示例 以下是一个简单的 C 语言函数调用示例,可帮助理解函数活动记录的产生过程: ```c #include <stdio.h> // 被调用函数 int add(int a, int b) { int result = a + b; return result; } // 主调函数 int main() { int x = 3; int y = 5; int sum = add(x, y); printf("The sum is: %d\n", sum); return 0; } ``` 在上述代码中,程序开始执行 `main` 函数,`main` 函数的活动记录被压入栈底。当 `main` 函数调用 `add` 函数时,`add` 函数的活动记录被压入栈。`add` 函数执行完毕返回后,其活动记录从栈中弹出。
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