基于opencv做人脸识别

最新推荐文章于 2025-05-21 10:41:33 发布

没文化的亏

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分类专栏：学习

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本文介绍使用 C++ 和 OpenCV 进行实时视频人脸识别的方法，包括人脸检测、跟踪及模糊处理技术。提供了基于 haar、hog 和 lbp 特征的分类器应用，以及代码下载链接。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.下载opencv

下载地址：https://www.opencv.org/releases.html
windows下安装opencv及vs2015配置opencv的教程：https://blog.youkuaiyun.com/u014626607/article/details/79096814

2.进行操作

1.概述

   人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别

人脸识原理

参考文档：https://www.2cto.com/kf/201802/722116.html
https://blog.youkuaiyun.com/LIT_Elric/article/details/79908180

在这里插入图片描述

	文件夹的名字“haarcascades”、“hogcascades”和“lbpcascades”分别表示通过“haar”、“hog”和“lbp”三种不同的特征而训练出的分类器："haar"特征主要用于人脸检测，“hog”特征主要用于行人检测，“lbp”特征主要用于人脸识别，“eye”特征主要用于眼睛的检测。

先上效果图：
在这里插入图片描述

我做的是基于实时拍摄的视频的人脸识别检测，同时加了对人脸进行模糊处理，当检测到人脸时，系统会把人脸框出来并模糊人脸。这个程序是用c++写的，因为代码太多，故没有张贴在这里，代码下载地址在下面。