【Spark Graphx 系列】subgraph图过滤使用原理场景示例详解

【Spark Graphx 系列】subgraph子图过滤原理场景优化示例详解

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实现原理

subgraph方法是Spark GraphX图处理框架提供的一个函数，用于生成一个子图，其中只包含满足指定条件的顶点和边。

下面简要介绍subgraph方法的实现原理：

1. 顶点谓词函数和边谓词函数：

   • 用户可以通过定义顶点谓词函数和边谓词函数来指定筛选条件。
   • 顶点谓词函数：接受一个顶点的属性值，返回布尔值，表示是否保留该顶点。
   • 边谓词函数：接受一个EdgeTriplet[VD, ED]对象（表示一条边及其相关的源顶点和目标顶点），返回布尔值，表示是否保留该边。

2. 子图生成：

   • 遍历原始图的所有顶点和边，根据谓词函数的返回值判断是否保留。
   • 对于每个顶点，根据顶点谓词函数的返回值决定是否保留该顶点及其相关的边。
   • 对于每条边，根据边谓词函数的返回值决定是否保留该边。

3. 生成新的子图：

   • 根据谓词函数的判断结果生成一个新的子图，其中仅包含满足条件的顶点和边。
   • 子图保留原始图中符合条件的顶点和边的属性数据。

4. 返回结果：

   • subgraph方法返回一个新的Graph[VD, ED]对象，代表满足条件的子图。

总的来说，subgraph方法实现了对图数据进行筛选和过滤的功能，用户可以通过自定义谓词函数来灵活地控制子图的生成过程。这样可以方便地提取出满足特定条件的子图，用于进一步的图数据分析和处理。

subgraph方法签名

subgraph函数是GraphX中的一个方法，用于根据给定的边谓词函数和顶点谓词函数来筛选保留图中的顶点和边，并返回一个新的图。

函数签名如下：

def subgraph(
      epred: EdgeTriplet[VD, ED] => Boolean = (x => true),
      vpred: (VertexId, VD) => Boolean = ((v, d) => true))
    : Graph[VD, ED]

参数说明：

• epred：边谓词函数，接受一个EdgeTriplet[VD, ED]类型的参数，表示一条边以及相关的源顶点和目标顶点。返回值为布尔类型，指示是否保留该边。
• vpred：顶点谓词函数，接受一个(VertexId, VD)类型的参数，表示一个顶点以及其属性值。返回值为布尔类型，指示是否保留该顶点。

语法分析：

这段Scala语法定义了一个名为subgraph的方法，其语法分析如下：

1. 方法名称：subgraph

2. 参数列表：

   • epred: EdgeTriplet[VD, ED] => Boolean：名为epred的参数，是一个接受EdgeTriplet[VD, ED]类型参数并返回布尔值的函数。EdgeTriplet表示图中的一条边，包括源顶点、目标顶点和边属性。如果不传入此参数，默认为一个始终返回true的函数。
   • vpred: (VertexId, VD) => Boolean：名为vpred的参数，是一个接受(VertexId, VD)类型参数并返回布尔值的函数。(VertexId, VD)表示顶点ID和顶点属性。如果不传入此参数，默认为一个始终返回true的函数。

3. 返回类型：Graph[VD, ED]，表示方法返回一个带有顶点属性类型VD和边属性类型ED的图。

4. 默认参数值：

   • 如果未传入epred参数，则默认为一个始终返回true的函数。
   • 如果未传入vpred参数，则默认为一个始终返回true的函数。

5. 为什么使用等号

   在Scala中，方法的参数列表可以包含默认参数值，这些默认参数值可以在方法调用时不传入参数而使用默认值。默认参数值通过在参数声明时使用=符号来指定。

   在上述代码中，(x => true)和((v, d) => true)这两个表达式表示默认的参数值。如果在调用subgraph方法时不传入epred和vpred参数，那么将使用这两个表达式作为默认的谓词函数。

   因此，epred