【ArangoDB教程1】ArangoDB应用案例

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ArangoDB是一个数据库系统，它将图形、文档、键值、搜索引擎和机器学习结合在一起，因此具有广泛的解决方案空间。

作为图数据库的ArangoDB

作为图数据库，ArangoDB非常适合用于欺诈检测、知识图谱、推荐引擎、身份和访问管理、网络和IT运营、社交媒体管理、流量管理等各种用例。

欺诈检测

通过发现难以检测的模式来揭示非法活动。ArangoDB可以超越分散数据源中的单个数据点，将数据整合和协调，以便分析活动和关系的整体情况，从而更广泛地了解连接模式，并检测到诸如欺诈团伙之类的复杂欺诈行为。

推荐引擎

根据数据关系向用户推荐产品、服务和信息。例如，您可以使用ArangoDB和PyTorch Geometric共同构建电影推荐系统，通过分析用户观看的电影并预测两者之间的链接来使用图神经网络（GNN）。

网络管理

通过连接和可视化网络、基础设施和代码来减少停机时间。网络设备及其相互连接可以自然地建模为图形。遍历算法让您可以探索不同节点之间的路径，可以选择在子网边界处停止，或者在路径查找时考虑连接带宽等因素。

客户360度全景

通过整合多个数据源和代码来全面了解您的客户。ArangoDB可以作为平台来合并和 conslidate 任意形式的信息，并具有链接相关记录和使用图形功能跟踪数据来源的能力。

身份和访问管理

通过根据角色和职位管理数据访问来提高安全性和合规性。您可以将组织结构图形化表示，并使用ArangoDB确定谁有权查看哪些信息。利用ArangoDB的图形能力来实现访问控制列表和权限继承。

供应链

通过监控和优化货物在供应链中的流动来加快发货速度。您可以将库存、供应商和交付信息表示为图形，以了解延迟和中断的可能来源。