Spark Pipeline 类

本文介绍了Spark中的Pipeline类,它是Estimator和Transformer的组合,用于数据处理流程。fit方法用于拟合模型,transformSchema用于推导输出模式。Pipeline是SparkML的核心,支持流水线操作和模型应用。

Spark Pipeline 类

在 Spark 中,Pipeline 是一个简单的管道,它可以作为一个估计器(Estimator)。Pipeline 由一系列阶段(stage)组成,每个阶段都是一个 Estimator 或者 Transformer。当调用 Pipeline.fit 方法时,阶段会按顺序执行。如果一个阶段是一个 Estimator,则会调用其 Estimator.fit 方法来拟合模型。然后,该模型作为一个 Transformer 被用于将数据集转换为下一个阶段的输入。如果一个阶段是一个 Transformer,则会调用其 Transformer.transform 方法来生成下一个阶段的数据集。从 Pipeline 拟合得到的模型是一个 PipelineModel,它包含了对应于 Pipeline 阶段的拟合模型和变换器。如果没有阶段,Pipeline 就充当一个恒等变换器。

构造方法和属性

class Pipeline @Since("1.4.0") (
  @Since("1.4.0") override val uid: String) extends Estimator[PipelineModel] with MLWritable {
   
   
  
  @Since
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