小人物拓荒记

随着互联网技术的发展，大数据时代已经来临。大数据通常指PB级别以上的海量数据。大数据带来大机遇的同时也对数据的管理和应用提出了挑战。大数据时代，传统关系型数据库的问题和挑战大数据不仅数据量巨大，而且还具有数据类型多样、数据生成速度快等特点。总体而言，支持海量数据处理的系统应具有如下特性：高可扩展性(满足数据量增长的需要)；高性能(满足数据读写的实时性和查询处理的高性能)；容错性

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Redis是一个开源的使用ANSI C编写key-value数据库。和Memcached类似，Redis的所有数据操作都在内存中完成，所以Redis的读写性能相当高。不同于MenCached，Redis不是一个缓存系统，而是一个内存数据库系统。Redis实现了数据持久化，周期性地把数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。丰

MongoDB是应用最为广泛的文档数据库，也是目前最热门的NoSQL数据库之一。 mongoDB由C++语言编写，旨在提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB的定位是介于关系型数据库和key value数据库之间的数据库产品。换言之，MongoDB既能够像关系型数据库那样提供较复杂的查询操作，又能够像key value数据库那样保持高性能和可扩展性的特点。本文介绍MongDB的数据存储方