TensorFlow常见函数

本文介绍了TensorFlow中常用的随机数生成函数及其参数,包括正态分布、均匀分布等,并涵盖了创建常数数组的方法,如全0、全1数组及指定值填充的数组。

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                                                             TensorFlow随机数生成函数

 

函数名称    随机数分布    主要参数  
  tf.random_normal    正态分布    平均值、标准差、取值类型  
  tf.truncated_normal    正态分布,但如果随机出来的值偏离平均值超过2个标准差,那么这个数将会被重新随机    平均值、标准差、取值类型  
  tf.random_uniform    均匀分布    最小、最大取值,取值类型  
  tf.random_gamma    Gamma分布    形状参数alpha、尺度参数beta、取值类型  

 

 

                                                              TensorFlow常数生成函数

 

 

 函数名称    功能    样例  
  tf.zeros    产生全0的数组    tf.zeros([2, 3], int32) –> [[0, 0, 0], [0, 0, 0]]  
  tf.ones    产生全1的数组    tf.ones([2, 3], int32) –> [[1, 1, 1], [1, 1, 1]]  
  tf.fill    产生一个全部为给定数字的数组    tf.fill([2, 3], 9) –> [[9, 9, 9], [9, 9, 9]]  
  tf.constant    产生一个给定值的常量    tf.constant([1, 2, 3]) –> [1,2,3]

 

 

 

 

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