FENet: Focusing Enhanced Network for Lane Detection 调试报错记录

1-0-1 C

已于 2024-03-23 16:39:50 修改

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分类专栏：深度学习-程序报错记录文章标签：深度学习

于 2024-03-23 16:30:12 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wang2395/article/details/136969006

本文记录了在调试FENet车道检测代码过程中遇到的五个问题，包括CUDA版本不匹配、缺失.nms_impl模块、.gitignore文件未找到、numpy版本导致的AttributeError以及多进程插值错误的解决方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

FENet: Focusing Enhanced Network for Lane Detection 调试报错记录

github项目链接

问题1：

指令：

(fenetv1) ws@sun:~$ python /home/ws/CoodWorkRun/FENet-v1/setup.py build develop

报错

RuntimeError: 
The detected CUDA version (9.1) mismatches the version that was used to compile
PyTorch (11.3). Please make sure to use the same CUDA versions.

解决办法：

# 命令行终端先修正CUDA环境变量
export CUDA_PATH=/usr/local/cuda-11.3
export LD_LIBRARY_PATH=${
   LD_LIBRARY_PATH}:/usr/local/cuda-11.3/lib64
export PATH=${
   PATH}:/usr/local/cuda-11.3/bin
# 执行
python /home/ws/CoodWorkRun/FENet-v1/setup.py build develop

问题2：

指令：

(fenetv1) ws@sun:~$ python /home/ws/CoodWorkRun/FENet-v1/setup.py build develop

报错

# 1
ImportError: cannot import name 'nms_impl' from partially initialized module 'fenet.ops' (most likely due to a circular import) (/home/ws/CoodWorkRun/FENet-v1/fenet/ops/__init__.py)
# 2
copying build/lib