HDU - 5652 India and China Origins (二分+BFS

本文介绍了一种使用二分查找来确定最小填充时间的算法实现。通过枚举时间并利用队列进行广度优先搜索,判断从起始行是否能到达底部,以此找到最短时间。适用于解决特定类型的迷宫填充问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意: 二分时间 枚举最小的填充时间

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int MAXN = (int)5e2+10;


int n, m;
char mps[MAXN][MAXN];
bool vis[MAXN][MAXN];
int cnt[MAXN][MAXN];
int dx[] = {0, 0, 1, -1};
int dy[] = {1, -1, 0, 0};
struct node {
    int x, y;
    node(int _x=0, int _y=0):x(_x),y(_y){}
};
bool checkk(int x, int y, int t) {
    if(cnt[x][y] && cnt[x][y]<=t) return false;
    return x>=0&&y>=0&&x<n&&y<m&&mps[x][y]!='1'&&!vis[x][y];
}
bool check(int x) {
    queue<node> que;
    memset(vis, false, sizeof vis);
    for(int i = 0; i < m; ++i) {
        if((cnt[0][i]&&cnt[0][i]>x) || !cnt[0][i]) {
            if(mps[0][i] != '1') {
                que.push(node(0,i));
                vis[0][i] = true;
            }
        }
    }
    while(!que.empty()) {
        node tmp = que.front();
        que.pop();
        if(tmp.x == n-1)
            return false;
        for(int i = 0; i < 4; ++i) {
            int xx = tmp.x+dx[i];
            int yy = tmp.y+dy[i];
            if(checkk(xx, yy, x)) {
                que.push(node(xx, yy));
                vis[xx][yy] = true;
            }
        }

    }
    return true;
}

int main() {
    int T;
    cin >> T;
    while(T--) {
        memset(mps, 0, sizeof mps);
        memset(cnt, 0, sizeof cnt);
        cin >> n >> m;
        for(int i = 0; i < n; ++i)
            cin >> mps[i];
        int q;
        cin >> q;
        for(int i = 1; i <= q; ++i) {
            int x, y;
            cin >> x >> y;
            cnt[x][y] = i;
        }
        int l = 0, r = q, ans = -1;
        while(l <= r) {
            int mid = l+(r-l)/2;
            if(check(mid))
                ans = mid, r = mid-1;
            else
                l = mid+1;
        }
        cout << ans << endl;
    }

    return 0;
}
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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