POJ - 3264 Balanced Lineup ( RMQ

最新推荐文章于 2020-03-30 09:30:23 发布

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本文介绍了一种使用动态规划解决区间查询问题的方法，即RMQ（Range Minimum Query）和RMQ（Range Maximum Query）问题。通过预先计算区间的最小值和最大值，可以高效地回答关于区间内元素的最大值与最小值之差的问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题意

一直没学RMQ，就是个dp区间维护问题，很好理解QWQ
RMQ模板题求区间内最大值减最小值的大小

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int MAXN = 5e4+10;

int dp[MAXN][20], dp1[MAXN][20];
int mm[MAXN];
int n, q;

void init() {
    for(int i = 0; i <= n; ++i)
        mm[i] = i==0 ? -1 : mm[i>>1]+1;
    for(int j = 1; j < 20; ++j) {
        for(int i = 1; i+(1<<j)-1<=n; ++i) {
            dp[i][j] = min(dp[i][j-1], dp[i+(1<<j-1)][j-1]);
        }
    }
    for(int j = 1; j < 20; ++j) {
        for(int i = 1; i+(1<<j)-1<=n; ++i) {
            dp1[i][j] = max(dp1[i][j-1], dp1[i+(1<<j-1)][j-1]);
        }
    }
}

int main() {
   // freopen("in.txt", "r", stdin);
   // freopen("out.txt", "w", stdout);
    ios::sync_with_stdio(false);
    while(cin >> n >> q) {
        int x;
        for(int i = 1; i <= n; ++ i) {
            cin >> x;
            dp[i][0] = x;
            dp1[i][0] = x;
        }
        init();
        while(q--) {
            int l, r;
            cin >> l >> r;
            int k = mm[r-l+1];
            cout << max(dp1[l][k], dp1[r-(1<<k)+1][k])-min(dp[l][k], dp[r-(1<<k)+1][k]) << endl;
        }
    }

}