输入挂与手动加栈

参考blog

http://www.cnblogs.com/xiaohongmao/archive/2012/05/29/2523760.html
G++防止TLE利用输入挂加速

整数

inline bool scan_d(int &num)  
{
        char in;bool IsN=false;
        in=getchar();
        if(in==EOF) return false;
        while(in!='-'&&(in<'0'||in>'9')) in=getchar();
        if(in=='-'){ IsN=true;num=0;}
        else num=in-'0';
        while(in=getchar(),in>='0'&&in<='9'){
                num*=10,num+=in-'0';
        }
        if(IsN) num=-num;
        return true;
}

实数

inline bool scan_lf(double &num)  
{
        char in;double Dec=0.1;
        bool IsN=false,IsD=false;
        in=getchar();
        if(in==EOF) return false;
        while(in!='-'&&in!='.'&&(in<'0'||in>'9'))
                in=getchar();
        if(in=='-'){IsN=true;num=0;}
        else if(in=='.'){IsD=true;num=0;}
        else num=in-'0';
        if(!IsD){
                while(in=getchar(),in>='0'&&in<='9'){
                        num*=10;num+=in-'0';}
        }
        if(in!='.'){
                if(IsN) num=-num;
                return true;
        }else{
                while(in=getchar(),in>='0'&&in<='9'){
                        num+=Dec*(in-'0');Dec*=0.1;
                }
        }
        if(IsN) num=-num;
        return true;
}

手动防止爆栈代码
C++

#pragma comment(linker, "/STACK:102400000,102400000")

G++

    int size = 256 << 20; // 256MB
    char *p = (char*)malloc(size) + size;
    __asm__("movl %0, %%esp\n" :: "r"(p));
数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究教育: 支持计算机视觉环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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