Poj 1321 棋盘问题 ( DFS

本文介绍了一个经典的棋盘问题,即在特定形状的棋盘上放置棋子,要求任意两棋子不在同一行或列。通过深度优先搜索算法(DFS)解决该问题,计算所有可能的摆放方案数量。
棋盘问题

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Description

在一个给定形状的棋盘(形状可能是不规则的)上面摆放棋子,棋子没有区别。要求摆放时任意的两个棋子不能放在棋盘中的同一行或者同一列,请编程求解对于给定形状和大小的棋盘,摆放k个棋子的所有可行的摆放方案C。

Input

输入含有多组测试数据。

每组数据的第一行是两个正整数,n k,用一个空格隔开,表示了将在一个n*n的矩阵内描述棋盘,以及摆放棋子的数目。 n <= 8 , k <= n

当为-1 -1时表示输入结束。

随后的n行描述了棋盘的形状:每行有n个字符,其中 # 表示棋盘区域, . 表示空白区域(数据保证不出现多余的空白行或者空白列)。

Output

对于每一组数据,给出一行输出,输出摆放的方案数目C (数据保证C<2^31)。

Sample Input

2 1

.

.#
4 4
...#
..#.
.#..

...

-1 -1

Sample Output

2 
1

感觉写题好累啊,很烦人的DFS

#include<stdio.h>   //不停的回溯
#include<string.h>
int  n, k, vis[20], ans;  vis[]标记作用
char str[10][10];

void dfs(int a,int b)
{
    if(b == k) {
        ans++;
        return;
    }
    for(int i = a;i < n; i++) {
        for(int j = 0;j < n; j++) {
            if(str[i][j]=='#' && !vis[j]) {
                vis[j] = 1;
                dfs(i+1,b+1);
                vis[j] = 0;
            }
        }
    }
}
int main()
{
    while(~scanf("%d%d",&n,&k),n+2+k) {
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        for(int i = 0;i < n; i++) {
            scanf("%s",str[i]);
        }
        ans = 0;
        dfs(0,0);
        printf("%d\n",ans);
    }
return 0;
}
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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