当遇到'RuntimeError: Missing libdevice file for compute_50...'错误时，通常的解决办法是创建软链接，但此方法可能无效。实际上，问题可能出在numba版本过低。通过升级numba到最新版本（使用`pip install --upgrade numba`），可以成功解决此类报错。在配置深度学习环境时，确保所有包的版本匹配至关重要，以避免运行时错误。
RuntimeError: Missing libdevice file for compute_50. Please ensure you have package cudatoolkit 7.5. Install package by: conda install cudatoolkit=7.5的解决办法
这个问题网上查到的办法是：“ 因为Missing libdevice file for compute_50，在 /usr/local/cuda-10.0/nvvm/libdevice 下发现只有一个
libdevice.10.bc。这里我们创建一个软链接 sudo ln -s libdevice.10.bc libdevice.compute_50.10.bc，再次运行py程序，正常运行！ ”
但是我尝试了，无效
报错提示具有迷惑性，其实这是numba版本的问题，我遇到的是numba版本太低，将其升级到最高版本
pip install --upgrade numba即可
一般配置深度学习环境后某个包安装成功但运行时却出错很有可能是版本问题，版本太高或太低
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