2020-10-22

Wireshark追踪TCP流：服务器更快
最新推荐文章于 2025-02-10 20:29:32 发布
原创 最新推荐文章于 2025-02-10 20:29:32 发布 · 234 阅读 · 0 ·
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博客指出Wireshark在追踪TCP流时速度较慢，而使用服务器进行该操作会更快，为解决Wireshark追踪TCP流效率问题提供了思路。

Wireshark追踪tcp流慢，使用服务器会更快。

catchLogs_2020-10-22 at 00:15:09_6.30.1__.java.txt
07-24
catchLogs_2020-10-22 at 00:15:09_6.30.1__.java.txt
gmall2020-mock-log-2020-04-01.jar
12-30
用户行为日志生成脚本
2020-04-10
m0_46591785的博客
04-10 2588
Super关键字 可以访问父类中定义的属性 可以调用父类中定义的成员方法 可以在子类构造器中调用父类构造器 .子类所有的构造器默认都访问父类中空参数的构造器 .子类一定会调用父类构造器（默认过程调用无参） //如果没有显示定义构造方法，Java编译阶段提供一个默认构造方法 //如果定义了自己的构造器，Java使用自己的构造器 //父类所有的构造器：子类必须实现它，子类默认当中一定使用到了父类的构造...
2020-05-10
zcz19920114的博客
05-10 1404
本人camera hal小白，无从下手有没有camera hal 的大佬可以指点一下或者提供一点资料，在此谢了
CVE-2020-14882
Dikesi的博客
02-10 1756
Weblogic未授权命令执行漏洞
2020-06-07
lyyzxl的博客
06-07 2917
arcgis engine 实现栅格计算器，包括数学运算、逻辑运算、三角函数运算和代数运算。有大佬能帮一下吗？arcgis用10.2版本，环境用vs2015，代码加注释。求大佬。
2020-07-07
北漂猿
07-07 949
2020-06-08
qq_44880289的博客
06-08 3355
stm32属性上找不到编写好的hex 因为还没有编译！
2020-05-09
zero_one666的博客
05-09 1667
1/The easiest thing in the world is persistence. The hardest thing is persistence. Keep in mind that persistence is victory. 2/The idea of breaking at a stroke is not a dream.
2020-03-14
东哥的博客
03-14 1240
<% } %> 这个怎么改成随机
CVE-2020-15778漏洞复现
m0_58606546的博客
11-30 3058
1.漏洞描述 （1）简介:2020年6月9日，研究人员Chinmay Pandya在Openssh中发现了一个漏洞，于7月18日公开。OpenSSH的8.3p1中的scp允许在scp.c远程功能中注入命令，攻击者可利用该漏洞执行任意命令。该漏洞属于命令执行漏洞，目前绝大多数linux系统受影响。 （2）scp介绍：scp是Linux下基于 ssh 登陆进行安全的远程文件拷贝命，用于不同Linux系统之间复制文件和目录。该命令由openssh的scp.c及其他相关代码实现。在本次漏洞复现中就是利用scp命
2020-10-24
kangkang188的博客
10-24 1937
E:\>d: D:\>dir 驱动器 D 中的卷是 软件 卷的序列号是 001A-F31A D:\ 的目录 2019/07/29 18:26 <DIR> 360downloads 2020/09/19 15:55 <DIR> 360驱动大师目录 2020/10/15 21:47 <DIR> DianNaoDian 2020/10/13 23:41 <DIR...
MyRPG2020-10-22.rar
10-22
这是我的毕业设计项目，我正在开发一个MMORPG的游戏Demo，以后每隔一段时间我都会上传一份最新的Demo工程。
catchLogs_2020-10-22 at 00:15:10_6.30.1__.java.txt
07-24
catchLogs_2020-10-22 at 00:15:10_6.30.1__.java.txt
Simulator Screen Shot - iPhone 12 Pro Max - 2020-10-22 at 15.47.02.png
01-25
greg
当前不会命中断点还未为文档加载任何符号
tom2020csdn的专栏
08-14 522
调试mfc工程，修改解决方案<>通用属性<>代码分析设置<>规则集<>microsoft的所有规则，后恢复正常
安装程序检测到的HTML帮助数据文件已损坏，无法继续
tom2020csdn的专栏
05-15 407
安装msdn2008 该篇文章解决的较好。http://blog.sina.cn/dpool/blog/s/blog_43ca06360100jr4y.html?vt=4
2020-06-09
tom2020csdn的专栏
06-09 391
Vs2010可以离线安装nuget扩展组件nuget.tools.vsix，不过，需要选对组件的版本，组件的版本如何查看呢？使用在线版的vs2010查看组件版本，再点击详细信息查看下载，下载后，双击运行即可安装。
> names(df) [1] "...1" "STATION" "NAME" "LATITUDE" "LONGITUDE" "ELEVATION" "statement" "2020-01-01" "2020-01-02" [10] "2020-01-03" "2020-01-04" "2020-01-05" "2020-01-06" "2020-01-07" "2020-01-08" "2020-01-09" "2020-01-10" "2020-01-11" [19] "2020-01-12" "2020-01-13" "2020-01-14" "2020-01-15" "2020-01-16" "2020-01-17" "2020-01-18" "2020-01-19" "2020-01-20" [28] "2020-01-21" "2020-01-22" "2020-01-23" "2020-01-24" "2020-01-25" "2020-01-26" "2020-01-27" "2020-01-28" "2020-01-29" [37] "2020-01-30" "2020-01-31"，这个是表格的列名
最新发布
10-29
感谢你提供的列名信息，我们可以看到： - `"...1"`：可能是 Excel 中第一列无标题的自动命名（比如行号或空列），可以忽略。 - `"STATION"`：站点编号 - `"NAME"`：站点名称 - `"LATITUDE"`：纬度 - `"LONGITUDE"`：经度 - `"ELEVATION"`：海拔 - `"statement"`：可能是一个状态或注释字段 - 后续从 `"2020-01-01"` 到 `"2020-01-31"` 是每日风速数据（共31天） --- ### ✅ 目标更新： 你要做的是：**根据给定的 SHP 范围裁剪站点，保留落在该地理范围内的所有站点及其完整的逐日风速数据。** 下面是适配你实际列名的完整 R 语言代码，并处理好坐标、投影和数据结构问题。 ```r # 加载所需包 library(sf) library(readxl) library(dplyr) # ------------------- 参数设置 ------------------- excel_file <- "your_wind_station_data.xlsx" # 替换为你的实际文件路径 sheet_name <- "Sheet1" # 替换为你的工作表名 shp_file <- "your_boundary.shp" # 替换为你的SHP文件路径 # ------------------- 步骤1: 读取Excel数据 ------------------- df <- read_excel(excel_file, sheet = sheet_name) # 查看列名确认 names(df) <- make.names(names(df)) # 确保列名是合法的（防止空格等问题） cat("原始列名:\n"); print(names(df)) # ------------------- 步骤2: 提取空间信息并创建sf对象 ------------------- # 使用 LATITUDE 和 LONGITUDE 创建空间点（注意：顺序是 LON, LAT） stations_sf <- st_as_sf(df, coords = c("LONGITUDE", "LATITUDE"), # 经度在前，纬度在后 crs = 4326, # WGS84 地理坐标系 dim = "XY") # ------------------- 步骤3: 读取SHP边界并确保其CRS ------------------- boundary <- st_read(shp_file) # 如果boundary不是投影坐标系（如EPSG:32649），则需要检查并转换 # 假设你知道目标投影是 UTM Zone 49N (EPSG:32649)，我们统一到这个坐标系进行空间操作 if (is.na(st_crs(boundary))) { stop("SHP文件没有坐标系信息，请先定义正确的CRS！") } # 将站点数据重投影到与SHP相同的坐标系下进行空间判断 stations_projected <- st_transform(stations_sf, crs = st_crs(boundary)) # ------------------- 步骤4: 空间裁剪 —— 找出在SHP范围内的站点 ------------------- # 使用 st_intersects 或 st_within 进行空间子集提取 # 这里使用 [s,t] 语法：返回落在任意多边形内的站点 stations_clipped <- stations_projected[boundary, , op = st_intersects] # 若你想更严格地要求“完全包含”，可用 st_within，但通常 st_intersects 更通用 # ------------------- 步骤5: 转回原始经纬度并提取属性表格 ------------------- # 将结果转回WGS84以便保留原始经纬度格式输出 stations_wgs84 <- st_transform(stations_clipped, crs = 4326) # 去掉geometry列，恢复为普通data.frame，同时保留原始所有列（包括每日数据） result_df <- st_drop_geometry(stations_wgs84) # 可选：重新排序列，把时间序列放在后面 date_cols <- grep("^\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}", names(result_df), value = TRUE) non_date_cols <- setdiff(names(result_df), date_cols) final_df <- select(result_df, c(non_date_cols, date_cols)) # 按逻辑排序 # ------------------- 步骤6: 导出结果 ------------------- write.csv(final_df, "clipped_stations_202001.csv", row.names = FALSE, na = "") cat("共保留了", nrow(final_df), "个站点在SHP范围内。\n") ``` --- ### ✅ 关键说明： | 功能 | 说明 | |------|------| | `coords = c("LONGITUDE", "LATITUDE")` | 必须是 **经度在前，纬度在后**，否则位置错误！ | | `crs = 4326` | 表示输入的经纬度使用 WGS84 坐标系 | | `st_transform(...)` | 将点从地理坐标（度）转为投影坐标（米），确保与 SHP 在同一空间参考下比较 | | `st_intersects` | 判断点是否与多边形相交（即落在内部），适用于大多数情况 | | `st_drop_geometry()` | 移除空间结构，得到纯数据框用于导出 | > 💡 输出的 CSV 文件将包含原始所有列，包括 `STATION`, `NAME`, `LATITUDE`, `LONGITUDE`, `ELEVATION`, `statement` 和所有日期列（如 `2020-01-01` 等），仅保留位于 SHP 范围内的站点。 --- ### ✅ 示例输出片段（final_df 头几行）： ``` ...1 STATION NAME LATITUDE LONGITUDE ELEVATION statement 2020-01-01 2020-01-02 ... 1 1 101 Beijing 39.90 116.4 50.0 good 3.2 4.1 2 2 102 Tianjin 39.08 117.2 10.0 good 5.0 3.8 ... ``` --- ###
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