cuda中结构体的赋值

最新推荐文章于 2023-07-24 22:25:30 发布

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#cuda #结构复制

该博客详细介绍了如何在CUDA环境下处理结构体，包括在设备上分配内存、通过过渡变量进行结构体的复制以及数据的传输。示例代码展示了如何在主机和设备之间传递包含多级结构体的数据，并在GPU上执行计算操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <stdio.h>
#include <cutil.h>

#define N 10

typedef struct
{
	int *A;
	int *B;
}vn;

typedef struct
{
	vn *v_n;
	int *m;
	int *n;
}data;

__global__ void kernel(data *d, int n)
{
	int idx = threadIdx.x;
	if(idx < n)
	{
		d->v_n->A[idx] = d->v_n->A[idx] + *d->m;
		d->v_n->B[idx] = d->v_n->B[idx] + *d->n;
	}
}

int main(int argc, char **argv)
{
	CUT_DEVICE_INIT(argc, argv);


	int i;	
	data h_input;
	h_input.m = (int *)malloc(sizeof(int));
	h_input.n = (int *)malloc(sizeof(int));
	h_input.v_n = (vn *)malloc(sizeof(vn));
	h_input.v_n->A = (int *)malloc(sizeof(int) * N);
	h_input.v_n->B = (int *)malloc(sizeof(int) * N);

	*h_input.m = 5;
	*h_input.n = 10;
	for(i = 0; i < N; ++i)
	{
		h_input.v_n->A[i] = i;
		h_input.v_n->B[i] = i;
	}

    //在显存上定义结构体tmp，使用过渡变量，如果包含多级结构体就需要使用多个过渡变量
	data tmp;
	cudaMalloc((void**)& tmp.m, sizeof(int));
	cudaMalloc((void**)& tmp.n, sizeof(int));
	cudaM