每日算法题：19.8.12

最新推荐文章于 2023-02-19 13:54:28 发布

看风儿

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分类专栏：算法文章标签：算法

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本文探讨了一个机器人在含有障碍物的mxn网格中寻找从左上角到右下角所有可能路径的问题。通过动态规划的方法，文章提供了一种有效的算法实现，能够计算出避开障碍物的不同路径数量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角，机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角，现在考虑网格中有障碍物（1）。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？

示例：

输入:[[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]

输出: 2

代码：

public class Test21 {
    public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
        if (obstacleGrid[0][0]==1) {
            return 0;
        }
        
        for (int i = 0; i < obstacleGrid.length; i++) {
            for (int j = 0; j < obstacleGrid[i].length; j++) {
                if (obstacleGrid[i][j]==1) {
                    obstacleGrid[i][j]=-1;
                }
            }
        }
        obstacleGrid[0][0]=1;
        for (int i = 1; i <obstacleGrid[0].length ; i++) {
            if (obstacleGrid[0][i]==0) {
                obstacleGrid[0][i]=1;
            }else{
                for (int j = i+1; j <obstacleGrid[0].length ; j++) {
                    obstacleGrid[0][i]=-1;
                }
                break;
            }
        }
        for (int i = 1; i < obstacleGrid.length; i++) {
            if (obstacleGrid[i][0]==0) {
                obstacleGrid[i][0]=1;
            }else{
                for (int j = i+1; j <obstacleGrid.length ; j++) {
                    obstacleGrid[i][0]=-1;
                }
                break;
            }
        }
        for (int i = 1; i < obstacleGrid.length; i++) {
            for (int j=1; j < obstacleGrid[i].length; j++) {
                if (obstacleGrid[i][j]!=-1) {
                    obstacleGrid[i][j]=(obstacleGrid[i][j-1]==-1?0:obstacleGrid[i][j-1])+(obstacleGrid[i-1][j]==-1?0:obstacleGrid[i-1][j]);
                }
            }
        }

        return obstacleGrid[obstacleGrid.length-1][obstacleGrid[0].length-1]==-1?0:obstacleGrid[obstacleGrid.length-1][obstacleGrid[0].length-1];
    }
}