windows+tensorflow-gpu完美复现yolov3，用摄像头目标检测

最新推荐文章于 2024-09-14 09:23:58 发布
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#python #人工智能 #人脸识别 #深度学习 #计算机视觉

本文介绍了在Windows10系统、配备英伟达6GB显卡的环境下，利用Tensorflow1.14.0框架实现Yolov3目标检测的详细步骤。包括安装依赖库、加载coco数据集权重、转换和冻结模型，并通过摄像头进行实时视频的目标检测。实测效果准确、速度快。

运行环境：
操作系统：windows10
显卡版本：英伟达某一般显卡，6GB
框架：tensorflow1.14.0 （个人认为不要太旧，高于1.11.0应该就可以）

coco数据集，以及训练的权重网上有很多，可以直接去使用，不需要自己再去训练。就是一个压缩包，好多地方可以下载到。（如果找不到可以在评论区留言，我发给你。）

首先需要安装一些依赖的库：

numpy==1.15.1
	Pillow==5.3.0
	scipy==1.1.0
	tensorflow-gpu==1.11.0
	wget==3.2
	seaborn==0.9.0
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