wancongconghao的博客

# Python如何给数组(array对象)加行或列？ 首先，导入模块：import numpy as np 方法一：np.row_stack((arr1，arr2))，np.columns_stack((矩阵1，矩阵2)) arr1 = np.array([[1,2],[3,4]]) arr2= np.ones(2) arr3 = np.row_stack((arr1,arr2))//

Python内置函数系列之数值相关函数abs(x)参数说明：可以是整数，浮点数或者复数。函数作用：返回一个数的绝对值。若参数是复数则返回模。>>> abs(1) 1 >>> abs(-1) 1 >>> abs(1.23) 1.23 >>> abs(-1.23) 1.23 >>> abs(2+2j) 2.8284271247461903bin(x)参数说明：一个整型数据。函数作用：返回其二进制字符串。

python杂记numpy 矩阵点乘import numpy as np a=np.mat([[1],[1]]) b=np.mat([[2],[2]]) c=np.multiply(a,b)numpy.random随机函数：shuffle()和permutation()import numpy as np from numpy import random #arr是一维 arr=np.arange(

python读取本地文件方法一: open()fr = open(filename) dataset = [line.strip().split(分隔符) for line in fr.readline()] fr.close()方法二: numpy的genfromtxt()import numpy as np dataset = np.genfromtxt(filename,delimiter=分

机器学习实战之Matplotlib绘制树形图树信息存储为”字典“对象，例如{‘no surfacing’: {0: ‘no’, 1: {‘flippers’: {0: ‘no’, 1: ‘yes’}}}} 绘制图形为： #绘制树形图 import matplotlib.pyplot as pltdecision_node = dict(boxstyle="sawtooth",fc="0.8")

Python图像逐像素点取邻域数据 图像比较大的话，在MATLAB上跑起来比较慢，用Python跑就会快很多，贴此备用吧！ #coding=utf-8 import pandas as pd import numpy as np from pandas import DataFrame from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib ...