gitlab内存占用过大

gitlab 一跑起来内存就占一大半,在上传个代码就卡死了有时候,

解决方法:

top -ac 看一下开启了多少unicorn worker进程,gitlab默认开启进程数与CPU内核数相同

解决:

修改gitlab.rb文件(根据实际修改)

1.减少进程数

vim /etc/gitlab/gitlab.rb

unicorn['worker_processes'] = 8

默认是被注释掉的,官方建议该值是CPU核心数加一,可以提高服务器的响应速度,如果内存只有4G,或者服务器上有其它业务,就不要改了,以免内存不足。另外,这个参数最小值是2,设为1,服务器可能会卡死。

2. 减少数据库缓存

postgresql['shared_buffers'] = "256MB"

默认为256MB,可适当改小

 

3. 减少数据库并发数

postgresql['max_worker_processes'] = 8

默认为8,可适当减少

4. 减少sidekiq并发数

Bash

sidekiq['concurrency'] = 25

默认是25,可适当改小

5. 

启用Swap分区

使用Swap的方法,请自行搜索

需要注意的是,修改完配置以后,需要执行下面的命令使配置生效:

Bash

sudo gitlab-ctl reconfigure
sudo gitlab-ctl restart

以上就是解决GitLab内存占用过高的几点方法,有什么问题可在文章下方留言一起讨论。

重新加载配置

重启gitlab

(建议worker=CPU核数+1)

 

GitLab 内存泄漏问题可能出现在多个层面,包括 GitLab 自身的实现、其依赖的服务(如 PostgreSQL、Redis)、运行环境(如 Kubernetes 集群),或与 GitLab 插件、CI/CD 流水线相关的组件。 ### 1. GitLab 自身的内存泄漏排查 GitLab 是一个基于 Ruby on Rails 的应用,使用了量后台服务,例如 Sidekiq、Puma、Gitaly 等。如果发现 GitLab 实例内存占用持续增长,可以尝试以下方法进行排查: - **监控系统资源**:使用 `top`、`htop`、`free -m` 等命令查看整体内存使用情况。 - **分析 Sidekiq 内存使用**:Sidekiq 是 GitLab 的异步任务处理引擎,长时间运行可能导致内存泄漏。可通过重启 Sidekiq 服务观察内存是否下降,以确认是否是 Sidekiq 问题。 - **查看 GitLab 日志**:检查 `/var/log/gitlab/gitlab-rails/production.log` 和 Sidekiq 日志,寻找异常或重复的任务执行记录。 - **使用内存分析工具**:例如 `gdb`、`valgrind` 或 Ruby 的 `memory_profiler` 来分析内存分配和泄漏情况。 ### 2. Ruby VM 内存管理问题 由于 GitLab 使用 Ruby 编写,Ruby 本身的垃圾回收机制(GC)也可能导致内存泄漏。Ruby 2.6 引入了 MJIT(Method-based Just-In-Time Compiler),虽然提升了性能,但也可能引入内存管理问题[^2]。可以尝试以下措施: - 升级到更版本的 Ruby,例如 2.7 或 3.0,以获得更稳定的 GC 行为。 - 设置 `RUBY_GC_MALLOC_LIMIT` 和 `RUBY_GC_HEAP_OLDFLOAT_LIMIT_FACTOR` 等环境变量,优化 GC 行为。 - 使用 `GC::Profiler` 来分析垃圾回收行为并优化代码。 ### 3. 数据库和缓存服务内存问题 GitLab 依赖 PostgreSQL 和 Redis,这两个服务如果配置不当也可能导致内存泄漏: - **PostgreSQL**:检查是否有长时间未提交的事务、未释放的连接或查询缓存。 - **Redis**:使用 `redis-cli info memory` 查看内存使用情况,设置合适的淘汰策略(如 `maxmemory-policy`)。 ### 4. 外部依赖库和插件问题 GitLab 插件或依赖的开源库如果存在内存泄漏,也可能影响整体性能。例如,某些插件可能在 Sidekiq 中注册了定时任务,导致内存中累积量对象[^3]。解决方法包括: - 更新插件到最新版本。 - 禁用或卸载不必要的插件。 - 检查插件源码,查看是否有内存泄漏的提交记录或 Issue。 ### 5. 容器化部署中的内存泄漏 如果 GitLab 部署在 Kubernetes 或 Docker 环境中,需检查以下方面: - 容器的内存限制是否设置合理。 - 使用 `kubectl top pod` 或 Prometheus 监控容器内存使用。 - 检查 GitLab 的 Helm Chart 配置是否正确,特别是 Sidekiq 的并发配置。 ### 示例:查看 Sidekiq 内存使用情况 ```bash ps aux --sort=-%mem | grep sidekiq ``` ### 示例:重启 GitLab Sidekiq 服务 ```bash sudo gitlab-ctl restart sidekiq ``` ---
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