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  传统的神经网络去噪方法，一般以带有噪声的图片作为输入，清晰的图片作为输出，在这基础上训练神经网络以拟合两者之间的映射，从而实现去噪功能。样本对(x^i,yi)(x^i,yi)(\hat{x}_i,y_i)中，xixix_i作为带噪声的输入图片，yiyiy_i作为应当输出的清晰图片，然后最小化经验风险 argmin∑L(fθ(x^i),yi)(1)(1)argmin∑L(fθ(x^i),yi)...