Iframe传值与自适应高度

Iframe交互详解
本文详细介绍了如何使用JavaScript实现Iframe与父窗口之间的值传递、事件调用等交互操作,包括从父窗口访问Iframe内的控件、从Iframe访问父窗口的控件以及多个Iframe间的相互访问。
javascript脚本关于Iframe之间以及与父窗体的值传递,事件调用问题;

在父页面访问Iframe子窗体的txtAddress控件
window.frames["ifrMapCompanyDetails"].document.all("txtAddress").value = '地址' ;
   

在Iframe子窗体1访问父页面的TextBox1控件 , 子窗体1把值赋给子窗体2的某个控件
string strValue = "从子窗体传递给父页面的值" ;
下面是在Page_Load事件里面调用的,当然可以写在javascript脚本里面
this.Response.Write("<script>parent.document.all('TextBox1').value = '" + strValue + "';</script>");
this.Response.Write("<script>if( parent.document.all('TextBox2').value = '0')parent.document.all('TextBox1').value = '44';</script>");
  

在Iframe子窗体1访问子窗体2的txtAddress控件 子窗体1把值赋给子窗体2的某个控件
window.parent.frames["ifrMapCompanyDetails"].document.all("txtAddress").value = '地址' ;


父窗体提交两个Iframe子窗体
window.frames["ifrMapCompanyDetails"].Form1.submit();
window.frames["ifrMapProductInfoDetails"].Form1.submit();

Iframe子窗体 调用父页面的javascript事件
window.parent.XXX()

//父页面调用当前页面中IFRAME子页面中的脚本childEvent
function invokechildEvent()
{ var frm = document.frames["ifrChild1"].childEvent(); }
或者调用当前页面中第一个IFRAME中的脚本childEvent
{ var frm = document.frames[0]; frm.childEvent(); }

//子页面调用父窗体的某个按钮的按钮事件
window.parent.Form1.btnParent.click()

父页面调用子窗体的某个按钮的按钮事件
window.frames['ifrChild1'].document.all.item("btnChild3").click();

iframe自适应高度

<script>

function SetWinHeight(obj)
{
var win=obj;
if (document.getElementById)
{
    if (win && !window.opera)
    {
     if (win.contentDocument && win.contentDocument.body.offsetHeight)

      win.height = win.contentDocument.body.offsetHeight;
     else if(win.Document && win.Document.body.scrollHeight)
      win.height = win.Document.body.scrollHeight;
    }
}
}

</script>
用法:win 为iframe标识
<iframe width="778" align="center" height="200" id="win" name="win" onload="Javascript:SetWinHeight(this)" frameborder="0" scrolling="no"></iframe>

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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