优化代码以提高效率是编程中的一个重要环节。以下是一些可以优化上述代码的方法,以提高其性能和效率:
一、优化签名生成函数
签名生成函数是调用 API 的关键步骤之一。可以通过减少不必要的字符串操作来优化性能。
优化前:
Python
def generate_signature(app_key, app_secret, timestamp, params):
sign_str = app_key + timestamp + app_secret
for key in sorted(params.keys()):
sign_str += key + str(params[key])
return hashlib.md5(sign_str.encode('utf-8')).hexdigest()
优化后:
Python
def generate_signature(app_key, app_secret, timestamp, params):
sign_str = f"{app_key}{timestamp}{app_secret}"
for key in sorted(params):
sign_str += f"{key}{params[key]}"
return hashlib.md5(sign_str.encode('utf-8')).hexdigest()
二、减少重复的 HTTP 请求
如果需要获取多个商品的详情,可以将多个商品的请求合并为一个批量请求,减少 HTTP 请求的次数。
优化前:
Python
def get_product_detail(app_key, app_secret, sku_id):
timestamp = str(int(time.time()))
params = {
'method': 'item.get',
'app_key': app_key,
'timestamp': timestamp,
'v': '2.0',
'sku': sku_id,
'sign_method': 'md5',
}
params['sign'] = generate_signature(app_key, app_secret, timestamp, params)
response = requests.get('https://api.example.com/routerjson', params=params)
if response.status_code == 200:
return response.json()
else:
print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}")
return None
优化后:
Python
def get_product_details(app_key, app_secret, sku_ids):
timestamp = str(int(time.time()))
params = {
'method': 'item.get',
'app_key': app_key,
'timestamp': timestamp,
'v': '2.0',
'sku': ','.join(sku_ids), # 将多个 SKU ID 用逗号分隔
'sign_method': 'md5',
}
params['sign'] = generate_signature(app_key, app_secret, timestamp, params)
response = requests.get('https://api.example.com/routerjson', params=params)
if response.status_code == 200:
return response.json()
else:
print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}")
return None
三、使用异步请求
对于需要大量请求的场景,可以使用异步请求来提高效率。Python 的 aiohttp
库支持异步 HTTP 请求。
安装 aiohttp
:
bash
pip install aiohttp
优化后的异步请求代码:
Python
import aiohttp
import asyncio
async def fetch(session, url, params):
async with session.get(url, params=params) as response:
return await response.json()
async def get_product_details_async(app_key, app_secret, sku_ids):
timestamp = str(int(time.time()))
params = {
'method': 'item.get',
'app_key': app_key,
'timestamp': timestamp,
'v': '2.0',
'sku': ','.join(sku_ids),
'sign_method': 'md5',
}
params['sign'] = generate_signature(app_key, app_secret, timestamp, params)
async with aiohttp.ClientSession() as session:
data = await fetch(session, 'https://api.example.com/routerjson', params)
return data
if __name__ == '__main__':
app_key = 'your_app_key'
app_secret = 'your_app_secret'
sku_ids = ['123456', '789012', '345678'] # 替换为商品的 SKU ID 列表
loop = asyncio.get_event_loop()
response_data = loop.run_until_complete(get_product_details_async(app_key, app_secret, sku_ids))
if response_data:
parse_response(response_data)
四、缓存重复数据
如果某些数据在短时间内不会改变,可以使用缓存来减少重复的 API 请求。Python 的 functools.lru_cache
可以用来实现简单的缓存功能。
优化后的代码:
Python
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=128)
def get_product_detail(app_key, app_secret, sku_id):
timestamp = str(int(time.time()))
params = {
'method': 'item.get',
'app_key': app_key,
'timestamp': timestamp,
'v': '2.0',
'sku': sku_id,
'sign_method': 'md5',
}
params['sign'] = generate_signature(app_key, app_secret, timestamp, params)
response = requests.get('https://api.example.com/routerjson', params=params)
if response.status_code == 200:
return response.json()
else:
print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}")
return None
五、错误处理和重试机制
在请求过程中可能会遇到网络问题、API 限制或其他错误。可以通过添加重试机制来提高程序的健壮性。
优化后的代码:
Python
import time
def get_product_detail_with_retry(app_key, app_secret, sku_id, max_retries=3, retry_interval=2):
attempt = 0
while attempt < max_retries:
response_data = get_product_detail(app_key, app_secret, sku_id)
if response_data and response_data['code'] == '0':
return response_data
print(f"尝试 {attempt + 1} 失败,将在 {retry_interval} 秒后重试...")
time.sleep(retry_interval)
attempt += 1
print("API 调用失败,已达到最大重试次数")
return None
六、总结
通过上述优化方法,你可以显著提高 Python 爬虫获取商品详情 API 的效率。这些优化方法包括优化签名生成函数、减少重复的 HTTP 请求、使用异步请求、缓存重复数据以及添加错误处理和重试机制。希望这些优化方法对你有所帮助!