如何优化代码以提高效率？-优快云博客

优化代码以提高效率是编程中的一个重要环节。以下是一些可以优化上述代码的方法，以提高其性能和效率：

一、优化签名生成函数

签名生成函数是调用 API 的关键步骤之一。可以通过减少不必要的字符串操作来优化性能。

优化前：

Python

def generate_signature(app_key, app_secret, timestamp, params):
    sign_str = app_key + timestamp + app_secret
    for key in sorted(params.keys()):
        sign_str += key + str(params[key])
    return hashlib.md5(sign_str.encode('utf-8')).hexdigest()

优化后：

Python

def generate_signature(app_key, app_secret, timestamp, params):
    sign_str = f"{app_key}{timestamp}{app_secret}"
    for key in sorted(params):
        sign_str += f"{key}{params[key]}"
    return hashlib.md5(sign_str.encode('utf-8')).hexdigest()

二、减少重复的 HTTP 请求

如果需要获取多个商品的详情，可以将多个商品的请求合并为一个批量请求，减少 HTTP 请求的次数。

优化前：

Python

def get_product_detail(app_key, app_secret, sku_id):
    timestamp = str(int(time.time()))
    params = {
        'method': 'item.get',
        'app_key': app_key,
        'timestamp': timestamp,
        'v': '2.0',
        'sku': sku_id,
        'sign_method': 'md5',
    }
    params['sign'] = generate_signature(app_key, app_secret, timestamp, params)

    response = requests.get('https://api.example.com/routerjson', params=params)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")
        return None

优化后：

Python

def get_product_details(app_key, app_secret, sku_ids):
    timestamp = str(int(time.time()))
    params = {
        'method': 'item.get',
        'app_key': app_key,
        'timestamp': timestamp,
        'v': '2.0',
        'sku': ','.join(sku_ids),  # 将多个 SKU ID 用逗号分隔
        'sign_method': 'md5',
    }
    params['sign'] = generate_signature(app_key, app_secret, timestamp, params)

    response = requests.get('https://api.example.com/routerjson', params=params)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")
        return None

三、使用异步请求

对于需要大量请求的场景，可以使用异步请求来提高效率。Python 的 aiohttp 库支持异步 HTTP 请求。

安装 `aiohttp`：

bash

pip install aiohttp

优化后的异步请求代码：

Python

import aiohttp
import asyncio

async def fetch(session, url, params):
    async with session.get(url, params=params) as response:
        return await response.json()

async def get_product_details_async(app_key, app_secret, sku_ids):
    timestamp = str(int(time.time()))
    params = {
        'method': 'item.get',
        'app_key': app_key,
        'timestamp': timestamp,
        'v': '2.0',
        'sku': ','.join(sku_ids),
        'sign_method': 'md5',
    }
    params['sign'] = generate_signature(app_key, app_secret, timestamp, params)

    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        data = await fetch(session, 'https://api.example.com/routerjson', params)
        return data

if __name__ == '__main__':
    app_key = 'your_app_key'
    app_secret = 'your_app_secret'
    sku_ids = ['123456', '789012', '345678']  # 替换为商品的 SKU ID 列表

    loop = asyncio.get_event_loop()
    response_data = loop.run_until_complete(get_product_details_async(app_key, app_secret, sku_ids))
    if response_data:
        parse_response(response_data)

四、缓存重复数据

如果某些数据在短时间内不会改变，可以使用缓存来减少重复的 API 请求。Python 的 functools.lru_cache 可以用来实现简单的缓存功能。

优化后的代码：

Python

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=128)
def get_product_detail(app_key, app_secret, sku_id):
    timestamp = str(int(time.time()))
    params = {
        'method': 'item.get',
        'app_key': app_key,
        'timestamp': timestamp,
        'v': '2.0',
        'sku': sku_id,
        'sign_method': 'md5',
    }
    params['sign'] = generate_signature(app_key, app_secret, timestamp, params)

    response = requests.get('https://api.example.com/routerjson', params=params)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")
        return None

五、错误处理和重试机制

在请求过程中可能会遇到网络问题、API 限制或其他错误。可以通过添加重试机制来提高程序的健壮性。

优化后的代码：

Python

import time

def get_product_detail_with_retry(app_key, app_secret, sku_id, max_retries=3, retry_interval=2):
    attempt = 0
    while attempt < max_retries:
        response_data = get_product_detail(app_key, app_secret, sku_id)
        if response_data and response_data['code'] == '0':
            return response_data
        print(f"尝试 {attempt + 1} 失败，将在 {retry_interval} 秒后重试...")
        time.sleep(retry_interval)
        attempt += 1
    print("API 调用失败，已达到最大重试次数")
    return None