AS7341颜色传感器的XYZ RGB HSV转换

AS7341颜色传感器的XYZ RGB HSV转换


读完四篇文章 就能从头到尾这个传感器就能输出RGB颜色空间和HSV颜色空间了
整体思路就是
i2c驱动AS7341分别读出F1-F4 ClearNIR的数据 ,F5-F8 ClearNIR的数据。
再根据转换矩阵(精度不高不需要校准)算出XYZ数据。
用XYZ数据转换到RGB颜色空间数据。
如果需要HSV颜色空间数据,那么就从RGB转换到HSV即可。

[1]: STM32F103 使用 AS7341 光谱检测传感器的驱动程序
[2]: AS7341光谱传感器测量色温color_temperature_学习笔记
[3]: 图像处理:Yxy、XYZ颜色空间介绍及RGB转换公式
[4]: HSV颜色空间和RGB颜色空间相互转换C语言实现

提供的参考引用中未提及使用AS7341进行lux计算的方法。一般而言,使用AS7341进行lux计算,可按照以下通用步骤: 1. **硬件连接**:把AS7341传感器正确连接到开发板,像Arduino或者Raspberry Pi,要保证电源、地、I2C通信线(SDA和SCL)连接无误。 2. **安装库文件**:在开发环境里安装AS7341传感器的驱动库,借助此库来和传感器通信并读取数据。 3. **初始化传感器**:在代码里初始化AS7341传感器,设定相关参数,例如积分时间、增益等。 4. **读取光谱数据**:利用驱动库提供的函数读取AS7341传感器的光谱数据。 5. **计算lux值**:依据读取的光谱数据,按照特定的算法计算出光照强度(lux)。不同的应用场景和需求可能会有不同的计算方法。 以下是一个使用Arduino和Adafruit AS7341库进行lux计算的示例代码: ```cpp #include <Wire.h> #include "Adafruit_AS7341.h" Adafruit_AS7341 as7341; void setup() { Serial.begin(115200); if (!as7341.begin()) { Serial.println("Could not find AS7341 sensor! Check wiring."); while (1); } // 设置积分时间和增益 as7341.setGain(AS7341_GAIN_256X); as7341.setIntegrationTime(29); // 29 * 2.78 ms = 80.62 ms } void loop() { uint16_t channel_data[8]; as7341.readAllChannels(channel_data); // 这里只是简单示例,实际lux计算需要根据具体算法 // 不同的应用场景可能需要不同的系数和公式 float lux = (channel_data[0] + channel_data[1] + channel_data[2] + channel_data[3] + channel_data[4] + channel_data[5] + channel_data[6] + channel_data[7]) / 8.0; Serial.print("Calculated Lux: "); Serial.println(lux); delay(1000); } ```
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